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Java 实现汇总排序

Java 实现汇总排序

作者: 小码A梦 | 来源:发表于2022-03-28 08:52 被阅读0次

    排序在系统中经常能用到,一般可以在数据库做排序,也可以在服务端做排序。在数据库一般使用 order by 排序。而服务端也是使用快排。本期使用汇总排序。

    问题

    统计销售数据,每个销售员都有对应的部门和销售量,现在要统计销售数据。

    要求部门总销量递减排序,相同部门的也按照递减排序

    比如:

    销售员 部门 销售额
    A 南部 100w
    B 南部 20W
    C 北部 30W
    D 北部 70W
    E 北部 40W
    F 东部 150W

    根据汇总排序:

    部门 销售额
    东部 150W
    北部 130W
    南部 120W

    然后根据先按照部门总和排序,相同部门按照递减排序:

    销售员 部门 销售额
    F 东部 150W
    D 北部 70W
    E 北部 40W
    C 北部 30W
    E 南部 100W
    F 南部 20W

    解决方案

    前期创建 model

    public class SalesmanStatistic {
    
    
        public SalesmanStatistic(String salesman, String department, Integer amount) {
            this.salesman = salesman;
            this.department = department;
            this.amount = amount;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            return "{salesman='" + salesman + '\'' +
                    ", department='" + department + '\'' +
                    ", amount=" + amount +
                    '}';
        }
    
        private String salesman;
    
        private String department;
    
        private Integer amount;
    }
    

    添加数据

            // 填充数据
            List<SalesmanStatistic> list = new ArrayList<>();
            SalesmanStatistic statistic1 = new SalesmanStatistic("A","南方",100);
            SalesmanStatistic statistic2 = new SalesmanStatistic("B","南方",20);
            SalesmanStatistic statistic3 = new SalesmanStatistic("C","北方",30);
            SalesmanStatistic statistic4 = new SalesmanStatistic("D","北方",70);
            SalesmanStatistic statistic5 = new SalesmanStatistic("E","北方",40);
            SalesmanStatistic statistic6 = new SalesmanStatistic("F","东方",150);
            list.add(statistic1);
            list.add(statistic2);
            list.add(statistic3);
            list.add(statistic4);
            list.add(statistic5);
            list.add(statistic6);
    

    使用两个 mapkey 都是存部门,第一个 mapvalue 销售额的总额,第二个是存同部门的列表。

            Map<String,Integer> sumMap = new HashMap<>();
            Map<String, List<SalesmanStatistic>> listMap = new HashMap<>();
            // 把数据放在 map 里面
            for (SalesmanStatistic statistic : list) {
                String key = statistic.getDepartment();
                Integer amount = statistic.getAmount();
                sumMap.put(key,sumMap.getOrDefault(key,0) + amount);
                List<SalesmanStatistic> subList = listMap.get(key);
                if (subList == null) {
                    subList = new ArrayList<>();
                }
                subList.add(statistic);
                listMap.put(key,subList);
            }
    

    首先进行总量 sumMap 排序,就是对 sumMapvalue 进行排序:

            // 对总和 sumMap 排序
            List<Map.Entry<String,Integer>> sumMapList = new ArrayList<>(sumMap.entrySet());
            sumMapList.sort((o1, o2) -> o2.getValue().compareTo(o1.getValue()));
    

    以上获取到总和 sumMap 的列表,从大到小排列,然后遍历每个数据,根据 key 匹配到 listMapkey。首先获取对 listMapvalue 列表进行排序,然后把 list 添加到总的集合里面。

            List<SalesmanStatistic> list = new ArrayList<>();
            for (Map.Entry<String,Integer> entry : sumMapList) {
                List<SalesmanStatistic> list1 =  listMap.get(entry.getKey());
                list1.sort((o1, o2) -> o2.getAmount().compareTo(o1.getAmount()));
                list.addAll(list1);
            }
            list.stream().forEach(list3 -> System.out.println(list3.toString()));
    

    打印输出结果:

    {salesman='F', department='东方', amount=150}
    {salesman='D', department='北方', amount=70}
    {salesman='E', department='北方', amount=40}
    {salesman='C', department='北方', amount=30}
    {salesman='A', department='南方', amount=100}
    {salesman='B', department='南方', amount=20}
    

    总结

    根据部门汇总和进行排序,然后每个部门也按照从大到小排序。这里使用到 map键值对属性。流程如下:

    • 使用 sumMap 存储部门总数以及使用 listMap 存储部门信息。
    • sumMapvalue 排序,把 map.entrySet 放在一个集合做排序。
    • 根据排序后的 sumMapkey 找到 listMapvalue。先对列表排序,最后放在集合中。

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