一. 排序算法
1.快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进. 快速排序: 对于给定的一组数据, 选定其中的一个(一般选择第1个)作为key, 比key大的放右侧, 比key小的放左侧, 然后对其左侧, 右侧数据依次递归做这种操作, 直到每部分的数据个数为1为止.
Swift5.0的部分代码如下:
func quickSort(array: NSMutableArray, left: Int, right: Int) {
let a: NSMutableArray = array
if left >= right {return}
var i = left
var j = right
let key = array[left] as! Int
while i < j {
while (i < j && key <= a[j] as! Int) {j-=1}
a[i] = a[j]
while (i < j && key >= a[i] as! Int) {i+=1}
a[j] = a[i]
}
a[i] = key
quickSort(array: a, left: left, right: i - 1)
quickSort(array: a, left: i + 1, right: right)
}
经过上面的递归操作后, 数组里面的数据成为有序(从小到大)
下面给出一组示例 6, 2, 7, 3, 8, 9 的排序过程:
WechatIMG192.jpeg二. 动态规划
1.最大字段和
给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大.
- (void)maxSum{
/**
这是经典的一个线性动态规划的问题,当然也可以用其他算法求解
在整个动态查询的过程中,主要理解f[i]的含义
f[i] : 前i个数字中包含第i个数字的最大子段和
那么这个问题就成了寻找前i个数字的最大子段和的最大值
*/
int a[9] = {1, 2, -4, 4, 10, -3, 4, -5, 1}, f[9] = {0};
int max = -999999;
f[0] = a[0];
for(int i = 1; i < 9; i++)
{
// 线性动规方程式
f[i] = MAX(f[i-1] + a[i], a[i]);
max = MAX(max, f[i]);
printf("%d-----%d\n",i,max);
}
printf("%d",max);
}
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