上一篇引用了个“什么是爱情？什么是婚姻？”的故事，可见有时面对选择，是过了这个村就没这个店的处境，何况整个人生本就是不停地在做各种各样的选择，难免哪个就成为关键决择。
说说另一个行业现象：其实在投机市场买卖涨跌标的，也是在做选择——选择参与品种、选择未来方向、选择入场价位、选择入市时间、选择退出时机、选择承制风险……但实际交易员都有着一套个性化的买卖系统，广义上还包括各种因数的分析加工，对资金风险进行规划，是整个投机活动的战略指导，参考匹配做上述的各种选择。那这样就绝对可以在市场上盈利了？非也，这么做只是能保证交易投机买卖的动作享有大数概率，以此前提下的所有交易整体会有较高的“绝对盈利”可能性（仍有一部分概率是“绝对亏损”）。
不管是个人还是机构，在金融投机市场上都需要面对这种概率现象，但也只有活得足够久，耐心等待大数概率的馈赠。面对单次交易的结果，自然就需要坦然接受，所以还经常有人说“善输者才会赢”，指的就是“选择”错误之后的态度。
不管最终“选择”如何，仍然要积极对待结果，患得患失的心态是打破自我得失平稳的罪魁祸首，企图每次都做到最优的选择，这本身已经是一种极小概率的存在。但也不需要灰心，在面对有可参考样本组的前提下，类似投机市场的“选择系统”还是有办法大概率拿到最优解。
前篇最末提到招聘小助理一事，实际在1960年美国科普数学家马丁·伽德纳在《科学美国人》杂志的 “趣味数学” 专栏上，发表过一个“秘书问题”，类似名称有相亲问题、麦穗理论、苏丹的嫁妆、挑剔的求婚者等，这里提供了最优解的数学方法。
秘书问题，说有一家公司要招聘一个秘书，一共来了N个面试者，依次接受面试。对每个面试者面试完后，公司要当即决定是否聘用。如果聘用则放弃后面所有的面试者，如果不聘用则面试者会转而去其它公司。求问面试官的最佳策略，以聘用到最优秀的面试者。这个问题与苏格拉底的麦田选择问题十分相似，都是错过了不可再回头……本质上都是一个基于不完全信息的统计决策问题，主要涉及信息价值与获取信息的成本之间的权衡取舍。
数学家是怎么解决这策略的最优解？是通过37%法则，把面试群体分成两组，前37%的被面试者为“样本区间”，剩下的被面试者为“备选区间”，以前样本区间的被面试者做为参考标准，在这个区间里不做任何选择（全部淘汰不选），等到备选区间后，从第一个开始，只要碰到可以击败或近乎样本区间里最好的情况时，就当成最终选择。这个37%实际与自然数e有关系，严格点应该叫36.8%法则，数学求解过程不是重点，重点是对这37%的应用。
如果有“样本区间”的标准参考，则可以大概率做出最优选择。这个方法不仅是用来应聘面试者，举一反三还能当成选择伴侣的策略，应用到找工作、买房等决择也是可以的。
选择伴侣，比如预计此生会交往10个异性，那么前4个就都要不一例外的拒绝，把这当成样本区间，以此参考确定自己伴侣的标准。然后从第5个开始，一旦发现超过或接近这个标准，马上落听确定下来。至于交往不到10个那是另外的问题……买房也差不多，可以灵活的给位置、价格、户型、朝向等进行估值评分，前37%的仍为样本区间，得出最高分后在备选区间里寻找，一旦碰到就果断确定；找工作也是如此，换成是对平台、晋升、薪资福利、公司前景等进行估值评分了。
也还听到37%法则的一种反向应用，比如中意的异性，自己就最好别出现在对方的样本区间内，等待是备选区间的第一位顺利，果断杀出以近乎前样本区间的各种优秀评分获得被选择。但也挺担心等到那时已经没戏了！这个37%法则的模型挺有意思，可爱情并不能完全以此衡量，并且这个法则是存在居多假设，前提是各种优劣不会变化，是过了这村不可走回头路等，而且也的确有可能碰到最优解直接落在了样本区间的可能性。
可见数学公式得到大概率的最优解，是没有感性主观的判断，只以数据样本做参考，然后进行选择。我们做为情感丰富的个体，难免在选择上会参杂各种主观和个性感情。但也同样如市场投机一样，如果长此的选择一套“选择系统”进行决择，则会在整体的人生片段里享有大数概率的优势。最后，奉上一句经常用的话“得之我幸，失之我命”，不强求而积极面对自己做出的“选择”！
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