MySQL 锁

根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分亨全局锁、表锁和行锁。

全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁。
MySQL提供了一个加全局读锁的方法:Flush tables with read lock。执行这个命令之后，之后其他线程的以下语句就会被阻塞：
数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。

全局锁的典型使用场景是做全裤逻辑备份。

风险:

• 如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆
• 如果在从库备份,备份期间不能执行主库同步过来的binlog导致主从延迟。

mysqldump 使用参数single-transaction的时候，导数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。由于MVVC的支持,这个过程中数据是可以正常更新的。

single-transaction只适用于所有的表使用事务引擎的库。

如果想要让数据库进入只读模式,建议使用FTWRL,有以下原因:

• 在有些系统中，readonly的值会被用来做其他的逻辑，比如用来判断一个库是主库还是备库。因此，修改global变量的方式影响面更大，不建议使用。
• 在异常处理机制上有差异。执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开，MySQL会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。
  如果将整个库设置为readonly,客户端发生异常，数据库就会一直保持在readonly状态。导致整个库处于不可写状态，风险较高。

表级锁

MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁。
表锁的语法是lock tables ... read/write。可以使用unlock tables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。
lock tables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。
InnoDB这种支持行锁的引擎，一般不使用lock tables命令来控制并发，毕竟锁住整个表的影响还是太大。

MDL不需要显示使用，在访问一个表的时候会被自动加上。MDL的作用是保证读写的正确性。

MySQL5.5版本中引入了MDL，当对一个表做增删改查操作的时候,加MDL读锁，当要对表结构变更操作的时候，加MDL写锁。
读锁之间不互斥，读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构的安全性。
MDL会直到事务提交才会释放,在做表结构变更的时候，一定要小心不要导致锁住线上查询和更新。

表锁一般是在数据库引擎不支持行锁的时候才会被使用的，如果在应用程序中出现lock tables的语句需要注意以下情况：

• 如果使用的引擎不支持事务，需要升级换引擎。
• 如果引擎升级，代码没有做修改，可以将lock tables和unlock tables 改成begin和commit，问题就解决了。

行锁

MySQL的行锁是在引擎层有各个引擎自己实现的。但不是所有的引擎都支持行锁(MyISAM)。InnoDB是支持行锁的。
行锁是针对数据库中行记录的锁。

在InnoDB事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立即释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。

如果事务中需要锁多个行,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。

死锁:当并发系统中不同线程出现线程资源依赖,设计的线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都会进入无限等待的状态。

修改方案:
通过修改innodb_lock_wait_timeout根据实际业务需要设置超时时间,InnoDB引擎默认值是50s。
发起死锁检测,发现死锁后，主动回滚死锁链中的某一个事务,让其他事务得以继续执行。将参数innodb_deadlock_detect设置为on，默认为开启状态。

如何解决热点行更新导致的性能问题?
1.如果能确保业务一定不会导致死锁,可以临时将死锁检测取消。不建议使用。
2.控制并发度，对应向同行的更新,在进入引擎之前排列。在InnoDB内部就不会有大量的死锁检测工作了。
3.将热更新的行数据拆分成逻辑上的多行来减少锁冲突,但是业务复杂度可能会大大提高。

InnoDB行级锁是通过锁索引记录实现的，如果更新的列没有索引会锁住整个表。