介绍人脑连接组和复杂网络理论的基本概念
1.1图论基本概念
I节点度、度分布
Ii集群系数
Iii最短路径长度
Iv中心度
V模块
1.2小世界网络和无标度网络
Watts和strogatz将具有高集群系数和最短路径长度的网络成为“小世界”网络
小世界网络在信息传递和处理过程中具有相对高的局部效率和全局效率，而无标度网络中节点的重要性具有极端的两极分化，核心节点在维持整个网络的完整性和连通性中发挥着不可估量的作用。
回顾近年来人脑结构和功能连接组的研究成果
1．人脑的形态学数据中包含着大量的脑连接信息，这种形态特征的协调变化与先天遗传及后天可塑性有关。但是此方法只能基于人群得到一个大脑结构网络而无法基于个体得到但个被试的脑结构网络，使得临床诊断研究面临局限。
2．基于MRI白质纤维素研究人脑结构网络
3．应用于AD、精神分裂症、癫痫和多发性硬化症等疾病
4．脑功能网络的连接是指不同节点记录的神经活动信号之间的动态协调性，包括功能能连接和效应连接两种描述。***
5．Erp、Erf和fMRI的人脑功能网络研究进一步证实了人脑功能网络的“小世界”属性和“全局效率”属性
6．人脑功能网络在疾病中的应用：采用EEG/ERP，MEG/ERF及fMRI技术利用基于图论的脑网络分析方法研究AD、精神分裂症及其他疾病，评价可用之前提到的指标
指出了该领域中存在的问题和未来的研究方向
1.构建更符合脑连接本质的合理度量
2.构建有向网络以期更加深入理解大脑的结构组织模式和功能活动规律
3.构建动态脑网络
4.构建任务态下的脑网络
5.结构是功能的基础，运用多模态成像技术全面定量评价脑结构-功能的相似性和特异性，。理解结构网络组织模式对大脑功能的作用及功能的塑造对结构的影响（这句话就不能说简单点？）
6.融合多模态成像技术分析和理解神经精神疾病的病理生理机制，并建立有效可靠的影像学诊断标记
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