认识事务管理

什么是事务？

事务就是以可控的方式对数据资源进行访问的一组操作。

原子性（atomicity）：事务所包含的操作是不可分割的整体。要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）：事务执行前和执行后数据都必须保持一致性。

隔离性（isolation）：多个事务对同一数据进行并发访问，各个事务之间的影响程度。不同的隔离级别决定不同事务对同一数据访问的不同行为。

Read UnCommitted。最低的隔离级别，一个事务可以读取另一个事务没有提交的结果。可能导致脏读，不可重复读，幻读

Read Committed。大部分数据库的默认隔离级别，一个事务的更新操作只有在提交之后，别的事务才能读取。可以避免脏读，不能避免不可重复读，幻读。

RepeatTable Read。保证在整个事务过程中，对同一个数据的读取结果一样的。但是不可避免幻读。

Serializable。最高隔离级别。所有事务必须按照顺序执行，避免所有隔离级别带来的问题，但是性能最差，通常情况下，我们采用其他隔离级别和并发锁机制来控制对数据的访问。既保证性能又保证一致性。

持久性（Durability）：事务一旦提交，对数据的操作不可逆转。

一个事务处理场景有几个参与者：

Resource Manager。简称RM，它负责存储并管理系统数据资源的状态，比如数据库服务器，JMS消息服务器等都是相应的Resource Manager。

Transaction Processing Monitor。简称TPM,它的职责是在分布式事务场景中协调包含多个RM的事务处理。TPM通常对应特定的软件中间件。

Transaction Manager。简称TM，它可以认为是TPM中的核心模块，直接负责多RM之间事务处理的协调工作，并且提供事务界定，事务上下文传播等功能接口。

Application。以独立存在的或者独立于容器中的应用程序，可以认为是事务边界的出发点。

全局事务。如果整个事务处理过程中有多个RM参与，那么就需要引入TPM来协调多个RM之间的事务处理。TPM将采用两阶段提交协议来保证整个事务的ＡＣＩＤ属性。这种场景下的事务就成为全局事务或者分布式事务。

局部事务。如果当前事务只有一个ＲＭ参与其中，我们就可以称当前事务为局部事务。如在当前事务中只对一个数据库进行更新，或者只向一个消息队列中发送消息的情况。

全局事务和局部事务的主要区分在于事务中涉及多少ＲＭ，而不是系统中实际上有多少ＲＭ。