Pre-trained model: A pre-trained model is a saved network that was previously trained on a large dataset, typically on a large-scale image classification task.
从字面上看，预训练模型（pre-training model）是先通过一批语料进行模型训练，然后在这个初步训练好的模型基础上，再继续训练或者另作他用。这样的理解基本上是对的，预训练模型的训练和使用分别对应两个阶段：预训练阶段（pre-training）和 微调阶段（fune-tuning）。
Reference:
https://www.cnblogs.com/zjuhaohaoxuexi/p/16393655.html
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本文标题：【ML｜NLP】预训练模型
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