如果你想以一种结构化、可视化的方式从数字历史项目中存储和处理大数据，这篇文章就是介绍怎样用R 语言在不使用关系数据库的情况下执行分析、处理数据存储的问题。我将使用一个名为 MySQL 的数据库来存储数据来举例子，前提是你必须熟悉MySQL的安装和使用，以及R语言的安装和使用。
如果你想以一种结构化、可视化的方式从数字历史项目中存储和处理大数据，这篇文章就是介绍怎样用R 语言在不使用关系数据库的情况下执行分析、处理数据存储的问题。我将使用一个名为 MySQL 的数据库来存储数据来举例子，前提是你必须熟悉MySQL的安装和使用，以及R语言的安装和使用。
首先确保你有最新版本的 MySQL(百度有教程怎么安装)，以及最新版本的 r 安装(百度有教程怎么安装)，在这里我推荐使用 RStudio。从 RStudio 你可以安装 MySQL 包: install.packages ("RMySQL")。如果这对你不起作用，请百度下原因咯。如果要绘图，请在 RStudio 中安装一个 install.packages ("ggplot2")库。或者，您可以使用图形界面: 在右下角面板中，选择"包"，然后单击"安装包"。这将为你提供一个对话框，然后选择一个 CRAN 镜像，并输入包名安装即可。
安装工作完成后，我们就开始写入脚本了。在这之前，我们将首先使用密码连接到数据库。现在，我们将使用一个变量来存储密码。这样每次开始启动 r 时，你都需要重置这个变量，但是这比直接写密码密码要好一点个人觉得。在 RStudio 控制台中键入下面的命令，创建的密码赋值到 SomethingDifficult，以添加一个用户密码连接到数据库。
localuserpassword <- "SomethingDifficult"
接下来创建一个R运行文件在桌面，然后要运行下面的脚本，在rstudio中请选择所有文本并单击运行运行按钮。 ( Ctrl + alt + r 将运行脚本中的所有 r 脚本代码。)
在控制台中你应该会看到这样的效果(每个人数据库不同，我的是这样的):
注意：中途可能会出现：Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' 等报错，具体解决方法每个电脑系统处理方式不一样，可参考：https://stackoverflow.com/questions/24525736/cant-connect-to-mysql-server-on-127-0-0-1-10061-2003
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