美文网首页
mysql索引(一)索引的原理

mysql索引(一)索引的原理

作者: camellias__ | 来源:发表于2021-07-02 15:22 被阅读0次

    之前在学习mysql的时候,对索引有了初步的了解。

    但是,了解的不是很透,比如说,当时我就不知道,索引其实是一个数据结构。

    一:索引介绍

    1:为何要有索引?

    一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。

    2:什么是索引?

    索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"(primary key,unique key,还有一个index key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要,减少io次数,加速查询。(其中primary key和unique key,除了有加速查询的效果之外,还有约束的效果,primary key 不为空且唯一,unique key 唯一,而index key只有加速查询的效果,没有约束效果)
    索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
    索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。

    强调:一旦为表创建了索引,以后的查询最好先查索引,再根据索引定位的结果去找数据

    3:对索引的误解

    (1):索引时不必越多越好,添加索引对查询会提高速度,对写入及删除会较低效率。因此需要找到一个创建索引的平衡点
    (2):索引太多,会影响磁盘的使用率,尽量删除一些不必要的索引。

    二:索引的原理

    1:索引的原理

    索引就相当于是一本字典的查找目录。我们可以根据拼音查找,我们也可以根据偏旁部首之类的查找。

    下面内容看不懂的同学也没关系,能明白上边这个目录的道理就行了。 那么你想,书的目录占不占页数,这个页是不是也要存到硬盘里面,也占用硬盘空间。你再想,你在没有数据的情况下先建索引或者说目录快,还是已经存在好多的数据了,然后再去建索引,哪个快,肯定是没有数据的时候快。

    因为如果已经有了很多数据了,你再去根据这些数据建索引,是不是要将数据全部遍历一遍,然后根据数据建立索引。你再想,索引建立好之后再添加数据快,还是没有索引的时候添加数据快,索引是用来干什么的,是用来加速查询的,那对你写入数据会有什么影响,肯定是慢一些了,因为你但凡加入一些新的数据,都需要把索引或者说书的目录重新做一个,所以索引虽然会加快查询,但是会降低写入的效率。

    2:索引的影响

    1、在表中有大量数据的前提下,创建索引速度会很慢
    2、在索引创建完毕后,对表的查询性能会发幅度提升,但是写性能会降低

    本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。

    这里大概解释一下:

    数据库也是一样,但显然要复杂的多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。

    数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?我们回想字典的例子,能不能把数据分成段,然后分段查询呢?最简单的如果1000条数据,1到100分成第一段,101到200分成第二段,201到300分成第三段......这样查第250条数据,只要找第三段就可以了,一下子去除了90%的无效数据。

    但如果是1千万的记录呢,分成几段比较好?稍有算法基础的同学会想到搜索树,其平均复杂度是lgN,具有不错的查询性能。但这里我们忽略了一个关键的问题,复杂度模型是基于每次相同的操作成本来考虑的。

    而数据库实现比较复杂,一方面数据是保存在磁盘上的,另外一方面为了提高性能,每次又可以把部分数据读入内存来计算,因为我们知道访问磁盘的成本大概是访问内存的十万倍左右,所以简单的搜索树难以满足复杂的应用场景。

    3:磁盘IO读取

    这个涉及到部分硬件的原理,这个不了解无所谓,只需要知道,磁盘I/O是很耗费资源和时间的,而且磁盘I/O是有瓶颈的。

    考虑到磁盘IO是非常高昂的操作,计算机操作系统做了一些优化,当一次IO时,不光把当前磁盘地址的数据,而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内,因为局部预读性原理告诉我们,当计算机访问一个地址的数据的时候,与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。

    具体一页有多大数据跟操作系统有关,一般为4k或8k,也就是我们读取一页内的数据时候,实际上才发生了一次IO,这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。

    以上大概就是索引的原理部分的概念,文字稍多,但是基本上都是有例子解释。

    索引这部分其实重在理解其原理,才能更好的使用。

    索引的基本语法请移步《mysql(二十二)之索引基础语法及使用》

    有好的建议,请在下方输入你的评论。

    欢迎访问个人博客
    https://guanchao.site

    相关文章

      网友评论

          本文标题:mysql索引(一)索引的原理

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/mlaeultx.html