本文旨在通过一个实际工作中例子让大家理解线程模型的演变，从而对 Netty 的模型有一个粗略的印象，面向的是想初步了解 Netty 原理的读者，而并不关心具体的执行细节和相关术语的描述。
单线程
单线程映射到我们的实际工作中就是由一个人完成所有的工作，如下图所示：
A 自己独立的完成全部的Job
多线程
多线程映射到我们的工作中就是多个人共同协作完成工作，如下图所示：
A、B、C 三人工作完成工作，每个人会分到具体的工作去执行，较之单线程，执行效率提高。
线程池
多个 Worker（A、B、C等）已经准备好去完成即将到来的Job，当Job 1过来的时候，会从线程池中选择一个线程也就是Worker（A）来完成这项任务，完成之后A仍然要回到线程池中，等待下一个工作的到来。
Reactor单线程模型
Reactor 的单线程模型映射到实际工作中如下图所示：
我们有一个Boss来接收具体的Job，然后Boss将具体接收到的Job分配给已经准备好的Worker，交给具体的Worker来完成最终的Job，但是如果Job非常多的时候，Boss的压力就会越来越大，所以Boss成为了性能的瓶颈，而下面提到的Reactor多线程模型就是为了解决这个问题而产生的。
Reactor多线程模型
为了完善Reactor单线程模型，Reactor多线程模型进行了优化：
和Reactor单线程模型相比，Reactor多线程模型增加了一个从Manager pool选择Manager(相当于项目经理)的过程，即通过Manager来帮助Boss分配具体的Job给Worker，例如图中选择了M1，那么M1就会去完成选择Worker的工作，虚线代表选择了M2或者M3。
Netty的具体实现就类似于Reactor的多线程模型，而Spark现在Rpc的底层就是通过Netty来实现的。
至此本文的目的已经达到，如果想要更加详细的了解Netty的具体实现细节和NIO相关的知识可以参考如下文章：
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