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使用 pytz 处理 Python 中的时区问题!

使用 pytz 处理 Python 中的时区问题!

作者: 14e61d025165 | 来源:发表于2019-04-08 14:41 被阅读1次

    介绍

    pytz将Olson tz 数据库带入Python。该库允许使用Python 2.4或更高版本进行准确的跨平台时区计算。它还解决了夏令时结束时模糊时间的问题。几乎所有的 Olson 时区都得到了支持。
    安装

    pip安装

    pip install pytz

    示例和用法
    本地化时间和日期算术

    from datetime import datetime, timedelta
    from pytz import timezone
    import pytz
    utc = pytz.utc
    utc.zone
    'UTC'
    beijing = timezone('Asia/Shanghai')
    beijing.zone
    'Asia/Shanghai'
    tokyo = timezone('Asia/Tokyo')
    tokyo.zone
    'Asia/Tokyo'

    该库支持两种构建本地化时间的方法。

    第一种是使用pytz库提供的 localize() 方法。这用于本地化一个没有时区信息的日期时间:
    

    fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z'
    loc_dt = beijing.localize(datetime(2018, 10, 27, 6, 0, 0))
    print(loc_dt.strftime(fmt))
    '2018-10-27 06:00:00 CST+0800'

    第二种方法是使用标准 astimezone() 方法转换现有的本地化时间:
    

    jp_dt = loc_dt.astimezone(tokyo)
    jp_dt.strftime(fmt)
    '2018-10-27 07:00:00 JST+0900'

    处理时间的首选方法是始终以UTC工作,仅在生成输出以供人类读取时转换为本地时间:

    utc_dt = datetime(2018, 10, 27, 6, 0, 0, tzinfo=utc)
    loc_dt = utc_dt.astimezone(beijing)
    loc_dt.strftime(fmt)
    '2018-10-27 14:00:00 CST+0800'

    此库还允许使用本地时间进行日期算术,例如计算北京和东京的时差:

    timestamp = datetime.utcnow()
    dt_cn = beijing.localize(timestamp)
    dt_jp =tokyo.localize(timestamp)
    x = dt_cn - dt_jp
    int(x.total_seconds()/3600)
    1

    其他
    UTC

    'UTC'是协调世界时。它是格林威治标准时间(GMT)和世界时的各种定义的继承者,但不同。UTC现在是调节时钟和时间测量的全球标准。所有其他时区都是相对于UTC定义的,包括UTC + 0800等偏移量 - 从UTC添加或减去的小时数,以得出当地时间。UTC中没有夏令时,这使得它成为执行日期算术的有用时区,而不用担心夏令时转换,所在国家/地区更改时区或漫游多个时区的移动计算机造成的混乱和模糊。
    夏令时

    夏令时是在夏季推进时钟的做法,以便晚上的日光持续时间更长,同时牺牲正常的日出时间。通常,使用夏令时的区域会在接近开始的一小时前调整时钟,并在秋季将其向后调整到标准时间。

    例如,在10月的最后一个星期天早上的美国东部时区,发生以下顺序:

    01:00 EDT (东部夏令时) 发生
    1小时后,而不是凌晨2点,时钟再次返回1小时,再次发生01:00 EST(东部标准时间)
    

    utc_dt = datetime(2002, 10, 27, 6, 0, 0, tzinfo=utc)
    eastern = timezone('US/Eastern')
    loc_dt = utc_dt.astimezone(eastern)
    before = loc_dt - timedelta(minutes=10)
    before.strftime(fmt)
    '2002-10-27 00:50:00 EST-0500'
    eastern.normalize(before).strftime(fmt)
    '2002-10-27 01:50:00 EDT-0400'
    after = eastern.normalize(before + timedelta(minutes=20))
    after.strftime(fmt)
    '2002-10-27 01:10:00 EST-0500'

    事实上,01:00和02:00之间的每一个瞬间都会发生两次。

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