介绍：

Solr集群的安装需要依赖zookeeper的管理，所以需要保证系统中安装了zookeeper；

集群的特点：

  ①集中式的配置信息；

  ②自动容错；

  ③近实时搜索；

  ④查询时自动负载均衡；

集群示意图：

集群示意图

1、物理结构：三个Solr实例（每个实例包括两个Core），组成SolrCloud；

2、逻辑结构：索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Cord组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上的三个Core的索引数据一致，解决高可用问题；用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。

3、Collection：collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构，常常分成多个shard（分片），它们使用相同的配置信息。

4、Core：每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供索引和搜索服务。一个shard需要由一个或多个core组成。

5、Master或Slave：Master是master-slave结构中的主节点（主服务器），Slave是master-slave结构中的从节点（从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，为了达到高可用目的。

6、Shard：Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定那个是Leader。

集群安装：

1、安装jdk环境；

2、创建一个 solr-cloud 文件夹，复制三份 zookeeper 至该目录；

3、在每个 zookeeper 目录下创建一个 data 目录；

4、在 data 目录下创建一个 myid 文件，文件名就叫做“myid”；内容就是每个实例的id（例如1、2、3）。

*可以进入data目录使用命令：

    echo 内容 >> 文件 （例如：echo 1 >> myid）

5、进入 zookeeper 目录下的 conf 目录下，将 zoo_sample.cfg 文件改名为 zoo.cfg

6、启动每个zookeeper实例。（bin/zkServer.sh start）

7、在 solr-cloud 文件夹先创建四个 tomcat 实例，修改每个端口8108、8208、8308、8408；

8、部署 solr 的 war 包。把单机版（请参考solr单机版安装文章）的 solr 工程复制到集群的 tomcat 中；

9、为每个 solr 实例创建一个对应的 solrhome。使用单机版的 solrhome 复制四份至 solr-cloud 文件夹；

10、修改每个 tomcat 中 solr 项目中的 web.xml 文件。关联 solrhome；

11、配置 solr-cloud 文件夹下 solrhome 下的每一个 solr.xml 文件，把其中的 ip 及端口号配置好；

12、让 zookeeper 统一管理配置文件；需要把 solrhome/collection1/conf 目录上传到 zookeeper 统一管理；上传任意 solrhome 中的配置文件即可；

*使用工具上传配置文件：/opt/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh

*命令：./zkcli.sh -zkhost 192.168.2.240:2181,192.168.2.240:2182,192.168.2.240:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solr-cloud/solrhome01/collection1/conf -confname myconf

13、修改 四个 tomcat/bin 目录下的 catalina.sh 文件，关联 solr 和 zookeeper；

把此配置添加到配置文件中：

JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.2.240:2181,192.168.2.240:2182,192.168.2.240:2183"

14、启动每个 tomcat 实例，要保证 zookeeper 集群是启动状态；

15、访问集群

16、创建新的 Collection 进行分片处理；

命令：http://192.168.2.240:8180/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2

*17、删除不用的 Collection；

命令：http://192.168.2.240:8180/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1