数据资产的定义是是指由企业拥有或企业控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料，电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。
做了这么久的数据资产管理，我来说说数据资产管理有哪些心得。
一、数据资产管理需要转变观念
数据治理是管控数据资产的一种有效的方法，但它需要被组织所重视。我发现有些企业建立了相应的管控机制，但是人们并不愿意按照预期的那样将精力投入到管理机制中。如果不努力创建高质量的数据，如果不提出数据质量问题，或者如果人们不愿意使用公认的数据源，则此机制将不起作用。这个机制取决于所做的努力，因此有效地实施数据管理需要转变观念。
二、标准化是控制数据资产的重要组成部分
达成共识是有效利用数据资产的重要一步。庞大的组织规模和各种不同的业务活动为不同的工作方式和不同的术语提出了挑战。组织内部需要术语和定义的标准化，需要能够将数据资产联系在一起。就关键的数据资产定义达成一致是必要的，以便弥合业务和IT之间的术语鸿沟。确定共同的权威数据源是公认的高质量数据的关键。
三、数据资产的价值是使用
数据资产管理最重要的是有人对数据负责。应该有人负责决定数据应该是什么样子，质量问题是如何解决的，以及它与其他数据集的关系。如果数据只是由组织中没有任何治理的人员使用，则不会有任何变化。数据资产认责是提高数据质量的第一步，也是最重要的一步，从长远来看，这意味着更好地使用数据。
四、可追溯性是数据资产价值创造的关键
随着组织数据资产的规模越来越大，导致了不同的数据定义和源格式。再加上数据质量问题，很难将数据源彼此连接起来。连接数据源、可追溯性的能力可以转化为价值，例如，增加控制和启用高级分析。个人认为可追溯性和血缘关系并不是一回事，数据血缘主要描述单个数据源如何通过流程流进行转换，但数据可追溯性是指映射不同数据源之间的关系。数据血缘侧重于数据生命周期，而可追溯性描述了数据源相互引用的情况。
亿信华辰的数据资产管理能给企业带来的：
数据资产服务
提升企业数据共享能力，在资产目录中管理的资源可以自动生成各类数据服务功能，包括：数据查看、数据下载和数据接口，也可以自定义数据交换任务，并根据数据资产对象权属信息，提供统一的数据共享服务。
数据资产运营
编目好的资产在赋权发布后，资产服务才能被对应的角色或用户使用，其中：API服务提供了多个参数保证了数据的权属；数据交换服务需要归属用户审批通过后方可使用。
亿信华辰帮助企业数据能够获得全盘把握及分析、清晰查看及快速使用、平台能够准确评估及合理应用、实现高效治理，让企业的大数据释放出应有的价值可实现满足企业各种角色对数据资产的诉求，实现企业专业化的资产管理。
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