2021最新爬虫教程

爬虫框架就是一些爬虫项目的半成品，可以将些爬虫常用的功能写好。然后留下一些接口，在不同的爬虫项目当中，调用适合自己项目的接口，再编写少量的代码实现自己需要的功能。因为框架中已经实现了爬虫常用的功能，所以为开发人员节省了很多精力与时间。

Scrapy

Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，简单轻巧，并且非常方便。可以高效事的爬取 Web页面井从页面中提取结构化的数据。

重要的是Scrapy 是一套开源的框架，所以在使用时不需要担心收取费用的问题。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。可以用它轻松的爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

Scrapy 的官网地址为:

https://scrapy.org/

Crawley

Crawley也是Python开发出的爬虫框架，该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式Crawley的具体特性如下：

基于Eventlet构建的高速网络爬虫框架。

可以将数据存储在关系数据库中，例如，Postgres, Mysql. Oracle. Sqlite.

可以将爬取的数据导入为Json. XML格式。

支持非关系数据跨，例如，Mongodb 和Couchdb.

支持命令行工具。

可以使用喜欢的工具进行数据的提取，例如，XPath 或Pyquery工具。

支持使用Cookie登录或访问那些只有登录才可以访问的网页。

Crawley的官网地址：

http://project.crawley-cloud.com/

PySpider

相对于Scrapy 框架而言，PySpider 框架是一支新秀。它采用Pyho语言编写，分布式架构，支持多 种数据库后端，强大的WebUl支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器以及结果查看器。PSpier 的具体特性如下:

Python 脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包(内置pyquery)。

Web界面编写调试脚本、起停脚本、监控执行状态、查看活动历史、获取结果产出。

支持MySQL、MongoDB、 Redis. SQLite、Elasticsearch, PostgreSQL与SQLAlchemy 。

支持RabbitMQ、Beanstalk、 Redis 和Kombu作为消息队列。

支持抓取JavaSeript的页面。

强大的调度控制，支持超时重爬及优先级设置。

专组件可替换，支持单机/分布式部署，支持Docker部署。

项目地址：

https://github.com/binux/pyspider

Portia

Portia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。

Newspaper

Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。

Newspaper框架是Python爬虫框架中在GitHub上点赞排名第三的爬虫框架，适合抓取新闻网页。它的操作非常简单易学，即使对完全没了解过爬虫的初学者也非常的友好，简单学习就能轻易上手，因为使用它不需要考虑header、IP代理，也不需要考虑网页解析，网页源代码架构等问题。这个是它的优点，但也是它的缺点，不考虑这些会导致它访问网页时会有被直接拒绝的可能。

Newspaper功能如下：

多线程文章下载框架

新闻网址识别

从html中提取文本

从html中提取顶部图像

从html中提取所有图像

从文本中提取关键字

从文本中提取摘要

从文本中提取作者

Google趋势术语提取。

使用10种以上语言（英语，中文，德语，阿拉伯语......）

Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

与Scrapy不同的是Beautiful Soup并不是一个框架，而是一个模块；与Scrapy相比，bs4中间多了一道解析的过程（Scrapy是URL返回什么数据，程序就接受什么数据进行过滤），bs4则在接收数据和进行过滤之间多了一个解析的过程，根据解析器的不同，最终处理的数据也有所不同，加上这一步骤的优点是可以根据输入数据的不同进行针对性的解析；同一选择lxml解析器；

Beautiful Soup的查找数据的方法更加灵活方便，不但可以通过标签查找，还可以通过标签属性来查找，而且bs4还可以配合第三方的解析器，可以针对性的对网页进行解析，使得bs4威力更加强大，方便。

Grab爬虫框架

Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以构建各种复杂的网页抓取工具，从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容，例如与HTML文档的DOM树进行交互。

Cola爬虫框架

Cola是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。

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