为了给女友挑合适的内衣，我用 Python 爬了天猫内衣店的数据

我们尝试用 Python 抓取天猫内衣销售数据，并分析得到中国女性普遍的罩杯数据、最受欢迎的内衣颜色是什么、评论的关键字。希望看完之后你能替你女朋友买上一件心怡的内衣。我们先看看分析得到的成果是怎样的？（讲的很详细，推荐跟着敲一遍）

这里是分析了一万条数据得出的结论，可能会有误差，但是还是希望单身的你们能找到 0.06% 那一批妹纸。下面我会详细介绍怎么抓取天猫内衣销售数据，存储、分析、展示。

抓取天猫评论数据

写一个抓取天猫评论数据的方法。getCommentDetail

这里需要注意的是 jsonp128 这个值需要你自己看一下，你那边跟我这个应该是不同的。

在上面的方法里有两个变量，itemId 和 currentPage 这两个值我们动态来控制，所以我们需要获得 一批 商品id号 和 评论的最大页数 用来遍历。

写个获取商品评论最大页数的方法 getLastPage

那现在怎么获取 产品的id 列表呢？我们可以在天猫中搜索商品关键字 用开发者模式观察

这里观察一下这个页面的元素分布，很容易就发现了 商品的id 信息，当然你可以想办法确认一下。

现在就写个 获取商品id 的方法 getProductIdList

现在所有的基本要求都有了，是时候把他们组合起来。

在 main 方法中写剩下的组装部分

所有的代码就这样完成了，我现在把 common.py 的代码，还有 tmallbra.py 的代码都贴出来