美文网首页
ROC曲线和AUC面积

ROC曲线和AUC面积

作者: smartjiang | 来源:发表于2020-03-19 16:16 被阅读0次

AUC 是一个模型评价指标:只能用于二分类模型的评价。AUC的计算同时考虑了正比例和负比例的,在样本不均衡的情况下,依然能够对分类器做出合理的评价。
分类器对两个随时样本进行预测,把1样本预测为1的概率为P1,把0样本预测为1的概率为p0,p1>p0 的概率就等于AUC。所以AUC反应分类器样本排序能力。

图片.png

相关文章

  • 房屋信贷违约风险竞争(kaggle)系列2-数据清理和格式化

    一. ROC和AUC ROC(受试者工作特征曲线)AUC(ROC曲线下的面积) 在诸如逻辑回归或者神经网络的分类器...

  • 【实战篇】集成算法建模(二)

    连载的上一篇文章,小鱼和大家一起学习了 ROC 曲线和 AUC 面积:AUC 被定义为 ROC 曲线下方的面积,A...

  • 评价指标

    AUC(Area under curve): ROC曲线下的面积。 AUC详解 :参考链接

  • ROC曲线

    ROC曲线,ROC曲线是一个概率曲线,曲线下面的面积(AUC, area of under curve)用于表明分...

  • ROC曲线和AUC面积

    AUC 是一个模型评价指标:只能用于二分类模型的评价。AUC的计算同时考虑了正比例和负比例的,在样本不均衡的情况下...

  • 链路预测

    2.4评价指标 2.4.1AUC ROC曲线下的面积。信号探测理论中,ROC曲线用来评价某种分类器的分类效果。这种...

  • AUC值计算与实现

    AUC(Area under curve)是机器学习常用的二分类评测手段,直接含义是ROC曲线下的面积。ROC曲线...

  • 什么是 ROC AUC

    本文结构: 什么是 ROC? 怎么解读 ROC 曲线? 如何画 ROC 曲线? 代码? 什么是 AUC? 代码? ...

  • auc和roc

    ROC曲线下面的面积就是AUC的值,介于0.1和1之间。Auc作为数值可以直观的评价分类器的好坏,值越大越好。 a...

  • PR曲线和F1、ROC曲线和AUC

    PR曲线和F1、ROC曲线和AUC ROC曲线越靠近左上角的位置模型效果越好(高真阳性率,低假阳性率),ROC曲线...

网友评论

      本文标题:ROC曲线和AUC面积

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/mlylyhtx.html