ai文章文案自动写作生成器使用教程

本教程内容为免费使用谷歌服务器来运行程序，对代码技术要求几乎没有。因为是使用谷歌服务器，所以用户需要挂梯子。

硬件要求(本地运行)

CPM文章生成器需求硬件配置为GPU（显卡），内存，GPU最低配置在4G以上。

经过优化调整，可以无需GPU也可以正常使用，但是生成文章的速度会比GPU慢十几陪或者更多以上，所以建议用户尽量在有GPU的电脑上使用。

Windows系统及Linux均可以使用，Windows系统可以用Pycharm编辑器来运行，Linux系统试用命令来运行。

代码/模型搭配

CPM文章生成器分为两个方面，一个为文章生成代码，一个为行业文章模型，缺一不可。

代码会按照模型来生成对应行业的文章，例如作文模型，在输入文章标题和文章开头后，程序会按照作文模型生成原创的作文文章。

程序也可以使用通用模型进行文章的生成（通用模型就是把所有行业的语料进行一起训练，然后得到一个模型，称之为通用模型）。

通用模型所需要的语料可能得按兆的大小来计算，训练的3060GPU显卡需要十几张来训练，效果才会好。

使用流程

1、下载代码模型

下载CPM文章生成器：http://www.guangh.cn/cpm

下载CPM作文模型（可选其他CPM模型，GPT2模型适用不了）：http://www.guangh.cn/201.html

2、注册谷歌账户

打开谷歌云盘地址：https://drive.google.com/drive/my-drive

3、代码/模型解压上传

下载的代码和模型进行解压，将作文模型文件夹zuowen_epoch40放到运行代码model目录下，然后把运行代码文件上传到谷歌云盘。

4、创建Colaboratory

在谷歌云盘中新建中选择更多——>Google Colaboratory建立一个Jupyter文件。

如果在更多栏里没有发现Colaboratory，选择关联更多应用，搜索Colaboratory，选择关联安装。

安装需要授权安装，点击继续。

确定你要授权的账户

在谷歌云盘中新建中选择更多——>Google Colaboratory建立一个Jupyter文件，会跳转到jupyter笔记本页面。

5、jupyter笔记本设置GPU运行

jupyter笔记本页面左上角选择 修改-笔记本设置，将硬件加速器设置为GPU即可。

6、挂载谷歌云端硬盘

jupyter笔记本页面右上角选择 链接-点击链接谷歌云端硬盘。

成功链接后在jupyter笔记本页面右边点击文件夹图标，弹出文件目录。

点击装载谷歌云端硬盘图标。

授权选择连接到 Google 云端硬盘。

稍等几秒钟后，挂载谷歌云盘成功，文件目录会多一个Drive文件。

7、文章生成器第三方库安装

依次安装第三方库：transformers==4.6.0、sentencepiece==0.1.94、torch==1.7.0、Flask==1.1.2

安装命令 pip install transformers==4.6.0

安装命令 pip install sentencepiece==0.1.94

安装命令 pip install torch==1.7.0

安装命令 pip install Flask==1.1.2

点击运行按钮进行第三方库安装

8、文章生成器代码运行

第三方库安装完成后运行以下命令

运行命令：!python /content/drive/MyDrive/CPM-main/generate.py

点击运行按钮进行生成代码运行

代码运行提示路径错误问题，双击打开左边 generate.py 文件，在右边的编辑区域把文件路径补齐即可，把下方的路径添加到对应的文件路径前面

路径补齐：/content/drive/MyDrive/CPM-main/

路径补齐后重新运行 generate.py 文件，会得出下方图片样例。

填写标题和文章开头，按回车键文章自动生成器会自动生成对应模型文章。

使用流程到这已经结束，如果还有那个步骤不清楚的，可以添加站QQ：915965629