摘要：Python爬虫基础
前言
Python非常适合用来开发网页爬虫，理由如下：
1、抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言，如Java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize
2、网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。如果你想学习Python可以来这个群，首先是四七二，中间是三零九，最后是二六一，里面有大量的学习资料可以下载。
Life is short, you need python.
PS：python2.x和python3.x有很大不同，本文只讨论python3.x的爬虫实现方法。
URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器。
网页下载器（urllib）：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器。
网页解析器（BeautifulSoup）：解析出有价值的数据，存储下来，同时补充url到URL管理器。
添加新的url到待爬取url集合中。
判断待添加的url是否在容器中（包括待爬取url集合和已爬取url集合）。
获取待爬取的url。
判断是否有待爬取的url。
将爬取完成的url从待爬取url集合移动到已爬取url集合。
1、内存（python内存）
待爬取url集合：set()
已爬取url集合：set()
urls(url, is_crawled)
3、缓存（Redis）
待爬取url集合：set
已爬取url集合：set
大型互联网公司，由于缓存数据库的高性能，一般把url存储在缓存数据库中。小型公司，一般把url存储在内存中，如果想要永久存储，则存储到关系数据库中。如果你想学习Python可以来这个群，首先是四七二，中间是三零九，最后是二六一，里面有大量的学习资料可以下载。
将url对应的网页下载到本地，存储成一个文件或字符串。
新建baidu.py，内容如下：
importurllib.requestresponse = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')buff = response.read()html = buff.decode("utf8")print(html)
命令行中执行python baidu.py，则可以打印出获取到的页面。
上面的代码，可以修改为：
importurllib.requestrequest = urllib.request.Request('http://www.baidu.com')response = urllib.request.urlopen(request)buff = response.read()html = buff.decode("utf8")print(html)
新建baidu2.py，内容如下：
import urllib.requestimport urllib.parseurl ='http://www.baidu.com'values= {'name':'voidking','language':'Python'}data = urllib.parse.urlencode(values).encode(encoding='utf-8',errors='ignore')headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/20100101 Firefox/50.0'}request = urllib.request.Request(url=url, data=data,headers=headers,method='GET')response = urllib.request.urlopen(request)buff = response.read()html = buff.decode("utf8")print(html)
我们想要查看一下，我们的请求是否真的携带了参数，所以需要使用fiddler。
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