零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)

网友评论

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  鼓楼馒头:非常感谢博主的详细讲解，我看了LSTM感觉学习到了很多，也解决了我的困扰，真的很感谢！
• 轻墨lightink:梯度计算公式有遗漏，梯度还可以通过c的那条线传递到较早时间，导致计算出来的梯度总是小于实际值。作者可以将梯度检查的输入改为三个以上试试。

  轻墨lightink:https://github.com/shellhue/MachineLearning/blob/master/lstm.py给出了更正后的梯度计算，并通过了梯度检查，麻烦作者在文章中说明，以免误导读者。
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  dcc81e1262c3:请问为什么77-80式梯度需要求和，但是96-106式梯度不需要求和？

  韩炳涛:@hexj314159 您说的对，这个地方也是需要求和的。
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  a5634a75858e:第6篇关于LSTM的文章中，式13 中 的 连乘符号上下标出问题了，我觉得应该是 j取值=k~t，而不是类似RNN那篇中的取值k~t-1
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  4c5802a34b59:先生的文章写得太好了，期待您的下一篇。