商务数据分析与应用学习笔记（3）-数据常用分析方法

1、大数据常见的分析方法

1）基础统计方法：数据的渐进性，区间性及检验性

2）关联规则方法：数据中隐藏的关联网

3）聚类方法：通过分组聚合等形式对多个类进行分析

4）分类方法：

5）回归预测方法：理清数据系列的趋势特征、预测等。

2、商务数据分析内容-宏观大数据、微观大数据

1）宏观大数据：行业趋势分析、行业现状分析、用户行为分析

2）微观数据：企业内部的数据，比如流量来源、营销预测、营销渠道、订单漏斗、精准广告投放；

3、分析方法

1)比较分析：静态比较是同一时间内条件下不同总体指标比较，也叫横向比较；

比较分析

2、交叉分析

交叉分析

3、趋势分析

趋势分析

4、多渠道归因分析

多渠道归因分析

5、综合分析

综合分析

6、漏斗图分析

漏斗图分析

4、大数据分析工具

1）Hadoop：离线的、复杂的大数据分析

2）spark：离线的、快速的

3)storm：在线的、实时的大数据分析

5、商务数据分析常用的工具

1）基础工具：excel（宏）

2）平台工具：生意参谋、京东罗盘

3）专业工具：Qlik、 阿里指数、数据流管道云平台