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SQL 通用语法及分类

SQL 通用语法及分类

作者: 一滴矿泉水 | 来源:发表于2022-12-27 17:32 被阅读0次

简介

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作,比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

不幸地是,存在着很多不同版本的 SQL 语言,但是为了与 ANSI 标准相兼容,它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词(比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等)。

分类

SQL语言共分为四大类:

  • DDL (Data Definition Language)
    数据定义语言:用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,drop,alter等;

  • DML (Data Manipulation Language)
    数据操作语言:用来对数据库中的数据进行一些简单操作,关键字:insert,delete,update等;

  • DQL(Data Query Language)
    数据查询语言:来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select,where等;

  • DCL(Data Control Language)
    数据控制语言:用来定义数据库的访问权限和安全级别;

使用

DDL

数据库操作

//查询所有数据库
SHOW DATABASES
//查询当前数据库
SELECT DATABASE()
//创建数据库
//CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集][COLLATE 排序规则]
CREATE DATABASE test
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARSET utf8mb4
//删除数据库 
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名 
DROP DATABASE IF EXISTS test
//使用
USE 数据库名
USE test

表操作-查询

//查询当前数据库所有表
SHOW TABLES
//查询表结构
DESC 表名
//查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名
DML

增加

//给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,......)
INSERT INTO 表名 VALUES (NULL,"小池",19,"2342342","女")
//给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,......) VALUES (值1,值2,......)
INSERT INTO t_user (name,age,idcard,sex) VALUES ("小池池",20,"2342342","女")
//批量添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,......),(值1,值2,......),(值1,值2,......)
INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,......) VALUES (值1,值2,......),(值1,值2,......),(值1,值2,......)

注意

(1. )插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的 。
(2. )字符串和日期类型数据应该包含在引号中。
(3. )插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。

删除

//语法 DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
DELETE FROM t_user WHERE name = "小池"

注意

(1.) DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。
(2.) DELETE语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据 。

更改

//语法 UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,......[WHERE 条件]
UPDATE t_user SET name = "小溪" WHERE idcard = "2342342"

注意

(1.) 修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。

替换

//语法 UPDATE 表名 SET 字段名=REPLACE(字段名,需要替换的内容,替换后的内容) WHERE 字段名 LIKE %需要替换的内容%

UPDATE users SET username=REPLACE(username,'张','刘')  WHERE username LIKE '%张%'
DQL

条件查询

语法 SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数

//查询 
SELECT * FROM t_user WHERE name = "小李"
//多字段查询 
SELECT name, age FROM t_user
//去重查询 
SELECT DISTINCT name FROM t_user
//某个字段为null
SELECT * FROM t_user WHERE idcard IS NULL
//某个字段不为null 
SELECT * FROM t_user WHERE idcard IS NOT NULL
//区间查询 
SELECT * FROM t_user WHERE age >= 20 && age <= 30
SELECT * FROM t_user WHERE age >= 20 AND age <= 30
SELECT * FROM t_user WHERE age BETWEEN 20 AND 30
//多条件查询 
SELECT * FROM t_user WHERE age = 12 OR age = 21 OR age = 23
SELECT * FROM t_user WHERE price IN (12,21,23)

案例

//查询name为三个字的数据 以下划线个数代表字数"_" 
SELECT * FROM t_user WHERE name LIKE "___"
//查询字段idcard尾号是8的数据 
SELECT * FROM t_user WHERE idcard LIKE "%X"

聚合函数查询

聚合函数 null 值不会参与统计
将一列数据作为一个整体
常见聚合函数:count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和

//统计表的总数据量 
SELECT COUNT(*) FROM t_user
//统计表中年龄最大值 
SELECT MAX(age) FROM t_user
//统计表中年龄最小值 
SELECT MIN(age) FROM t_user
//统计表中年龄平均值 
SELECT AVG(age) FROM t_user
//统计表中年龄总和 
SELECT SUM(age) FROM t_user
//统计表中“name==小覃”年龄的总和 
SELECT SUM(age) FROM t_user WHERE name="小覃"

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]

WHERE 与 HAVING 的区别 
(1.) 执行时机不同:WHERE是分组之前过滤,不满足WHERE条件不参与分组;而HAVING是分组之后对结果进行过滤 .
(2.) 判断条件不同:WHERE不能对聚合函数进行判断,而HAVING可以 。

注意:

(1.) 执行顺序:WHERE > 聚合函数 > HAVING 。
(2.) 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义 。

案例

//根据性别分组,统计男、女数据的数量  
SELECT sex , COUNT(*) FROM t_user GROUP BY sex
//根据性别分组,统计男、女员工的平均年龄  
SELECT sex , avg(age) FROM t_user GROUP BY sex
//根据性别分组,统计男、女员工的年龄总和  
SELECT sex , sum(age) FROM t_user GROUP BY sex
//查询年龄小于28的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
SELECT address,COUNT(*)  FROM t_user WHERE age < 28 GROUP BY address HAVING COUNT(*) >=3

排序查询

ASC: 升序(默认) DESC:降序

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 ,字段2,排序方式2

//根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT * FROM t_user order by age
//根据入职时间,对员工进行降序排序
SELECT * FROM t_user order by time DESC
//根据年龄对公司员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序
SELECT * FROM t_user order by age ASC ,time DESC

分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数

//查询第一页员工数据,每页展示10条记录 
SELECT * FROM t_user LIMIT 0,10
//查询第二页员工数据,每页展示10条记录 (起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数)
SELECT * FROM t_user LIMIT 10,10

注意 :

1、起始索引从0开始,起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数.
2、分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT
3、如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10 .

DCL

1、用户管理

查询用户

USE mysql
SELECT * FROM user

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' 

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名'

案例

//创建用户 breeze ,只能够在当前主机localhost访问 ,密码是123456
CREATE USER 'breeze'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'
//创建用户 breezeOne ,可以在任意主机访问该数据库 ,密码是123456
CREATE USER 'breezeOne'@'%' IDENTIFIED BY '123456'
//修改用户 breezeOne ,密码是1234
ALTER USER 'breezeOne'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '1234'
//删除 breeze@localhost用户
DROP USER 'breeze'@'localhost'

注意

这类SQL开发人员操作的比较少,主要是DBA(Database Administrator 数据库管理员) 使用 。

2、权限控制

MySQL中定义了很多种权限,但是常用的就以下几种:

ALL,ALL PRIVILEGES  所有权限
SELECT 查询数据权限
INSERT 插入数据权限
UPDATE 修改数据权限
DELETE 删除数据权限
ALTER  修改表权限
DROP   删除数据库/表/视图权限
CREATE 创建数据库/表权限

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'

授权权限

GRANTS 权限列表 ON 数据库名,表名 TO '用户名'@'主机名'
//例如
分配SSM数据库的所有表(*)所有权限给 'breezeOne'@'%'
GRANTS ALL ON SSM.* TO 'breezeOne'@'%'

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名,表名 FROM '用户名'@'主机名'
//例如
撤销'breezeOne'@'%'用户SSM数据库的所有表(*)所有权限
REVOKE ALL ON SSM.* FROM 'breezeOne'@'%'

文章持续更新中、希望对各位有所帮助、有问题可留言 大家共同学习.

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