- “split-apply-combine” （拆分-应用-合并）
——Hadley Wickham
1.先分后选（推荐）
df.groupby(df.col2).col1.mean()
2.先选后分
df.col1.groupby(df.col2).mean()
df.groupby(df.col2).size()
通过字典或Series进行分组（axis=1表示以横轴切分）
通过函数进行分组
任何被当做分组键的函数都会在各个索引值上被调用一次，其返回值就会被用作分组名称。
通过层次化索引名称分组
基本方法
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Python中的分组函数（groupby、itertools）
分组统计函数： groupby(by=【分组列1，分组列2，...】) [统计列1,统计列2,...] .agg(...
本文标题：分组运算：GroupBy技术
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/mngiwxtx.html
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