简述性能测试的步骤。
熟悉应用
了解应用的架构、功能逻辑
测试需求
1、需要将开发给定的需求转为吞吐量和响应时间。
2、根据测试目的，细化需求
测试准备
测试准备包括测试客户端机器准备、测试数据准备、测试脚本准备。
测试执行
测试的执行中，需要监控测试客户端和服务器性能，监控服务器端应用情况：
客户端的系统资源（cpu、io、memory）情况
服务端的系统资源（cpu、io、memory）情况
服务器的jvm运行情况
服务端的应用情况，看是否有异常
响应时间、吞吐量等指标
系统资源监控，linux下可以采用的工具有：vmstat、top、meminfo等。
JVM的监控，可以用jprofiler工具，linux下面的jmap、jhat等。
响应时间、吞吐量等，由grinder提供。
上述这些信息，一般在测试结束后，均需要归档整理，已备后续详细分析
我们自己开发一套脚本，用于以固定的频率获取测试客户端和服务器的vmstat和top输出、grinder的log，并从中截取有用信息保存，用于事后分析。
每次测试运行完以后，肯定会增加很多数据，需要考虑本次执行对数据量的影响，如果数据量的变化对后续测试会有影响，则需要清理数据。
测试分析
6、你如何识别性能瓶颈？
RBI方法
重点测试“吞吐量”指标，因为RBI认定80%的系统性能瓶颈由吞吐量造成。
按照网络、硬件、数据库、应用服务器、代码的顺序自上而下分析性能
工具：IBM、HP、OpenSource工具都支持。需使用分析模块、根据Weblogic、Oracle区别有专门的工具实现RBI。
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