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Pandas

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Matplotlib

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Numpy_1

数组的创建和访问

由list产生数组

import numpy as np
list_1=[1,2,3,4]
array_1=np.array(list_1)
array_1

array([1, 2, 3, 4])

list_2=[5,6,7,8]
array_2=np.array([list_1,list_2])
array_2

array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]])

数组的属性——尺寸、元素类型、元素个数

array_2.shape    #(2, 4)
array_2.dtype    #dtype('int32')
array_2.size      #8

常用数组的产生
arange数组
array_3=np.arange(1,10,2)

array([1, 3, 5, 7, 9])

全零数组
array_4=np.zeros([3,4])

array([[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]])

单位数组
np.eye(5)

array([[1., 0., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 0., 0., 1.]])

访问指定元素与切片
b=array_2

array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]])

b[1][0]

5

b[1,0]

5

切片，array[行切，列切]
b[:3,1:]

array([[2, 3, 4],
[6, 7, 8]])