为了能够使用Neo4j进行项目开发，今天看了相关的文档，利用Neo4j的Api在Java下面对其进行操作，故写下如此示例。

任务目标

添加User结点和Movie结点，并在这些结点中添加对应的关系，使它们之间可以关联起来，如下图所示：

结点与关系

图片来源和实例来源于
<blockquote>Vukotic A, Watt N, Abedrabbo T, et al. Neo4j in Action[C]// Manning Publications Co. 2014.</blockquote>

添加Dependency

使用内嵌的Neo4j数据库来进行操作，所以我们这儿需要对项目添加依赖，以便利我们可以在项目中引用Neo4j的Api来进行数据库操作。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.neo4j/neo4j -->
<dependency>
    <groupId>org.neo4j</groupId>
    <artifactId>neo4j</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

取得Neo4j数据库

当对数据库进行操作的时候，我们需要先拿到数据库对象，因为我们使用的是购入的数据库，所以我们得指定数据文件的路径，如果该路径下面有数据库的话就用它进行操作，反之刚创建对应的数据库。开启事务，把所有的操作放到事务中进行处理，最后提交事务,关闭数据库。

GraphDatabaseService graphDb = new GraphDatabaseFactory()
              .newEmbeddedDatabase(Dnew File("/tmp/graphDb"));
    try (Transaction tx = graphDb.beginTx()) {
        // 所有的数据库操作放到这里面执行。
        tx.success();// 提交事务
    }
    graphDb.shutdown(); // 关闭数据库

定义Label

Neo4j之后的版本添加了 Label标签，来对数据进行会签分类。这儿的标签相当于生活中我们每个人身上的标签一样，如我属于学生而且我是一个男生，别人称我为学霸，从这名话中得出我身上打了三个标签，分别是学生、男生、学霸。同样的在Neo4j中，每个结点和每个关系都可以有0到多个标签。为了方便代码的书写，我们把所有的Label标签定义在一个枚举enum类中，但是我们的枚举类需要实现Label接口。Label 不仅便于我把把结点进行分类，同时在查询的时候利用 Label 进行查询，提高检索效率。

import org.neo4j.graphdb.Label;

public enum MyLabels implements Label {
        MOVIES, USERS
}

定义Relationship

与定义Label相似，我们也需要把我们用到的Relationship定义在一个枚举类中，不同的是Relationship需要实现的接口是 RelationshipType 。

import org.neo4j.graphdb.RelationshipType;

public enum MyRelationshipTypes implements RelationshipType{
        IS_FRIEND_OF,HAS_SEEN
}

添加Node

利用上面得到的 Neo4j 对象 GraphDatabaseService 创建我们需要的结点，同时指定结点对应的 Label 标签。

// Users
Node user1 = graphDb.createNode(MyLabels.USERS);
Node user2 = graphDb.createNode(MyLabels.USERS);
Node user3 = graphDb.createNode(MyLabels.USERS);
// Movies
Node movie1 = graphDb.createNode(MyLabels.MOVIES);
Node movie2 = graphDb.createNode(MyLabels.MOVIES);
Node movie3 = graphDb.createNode(MyLabels.MOVIES);

添加Properties

user1.setProperty("name", "John Johnson");
user2.setProperty("name", "Kate Smith");
user3.setProperty("name", "Jack Jeffries");
movie1.setProperty("name", "Fargo");
movie2.setProperty("name", "Alien");
movie3.setProperty("name", "Heat");

添加Relationship

user1.createRelationshipTo(user2, MyRelationshipTypes.IS_FRIEND_OF);
user1.createRelationshipTo(user3, MyRelationshipTypes.IS_FRIEND_OF);

添加 Relationship 并设置 Relationship 的属性

Relationship rel1 = user1.createRelationshipTo(movie1, MyRelationshipTypes.HAS_SEEN);
rel1.setProperty("stars", "5");
Relationship rel2 = user1.createRelationshipTo(movie3, MyRelationshipTypes.HAS_SEEN);
rel2.setProperty("stars", "3");
Relationship rel3 = user1.createRelationshipTo(movie1, MyRelationshipTypes.HAS_SEEN);
rel3.setProperty("stars", "4");
Relationship rel4 = user1.createRelationshipTo(movie2, MyRelationshipTypes.HAS_SEEN);
rel4.setProperty("stars", "5");

测试结果

当以上步骤完成之后，我们支行程序它就会向数据库中添加我们设置的结点和关系，下面验证上面的设置是否成功。

import java.io.File;
import org.neo4j.graphdb.GraphDatabaseService;
import org.neo4j.graphdb.Node;
import org.neo4j.graphdb.ResourceIterable;
import org.neo4j.graphdb.Transaction;
import org.neo4j.graphdb.factory.GraphDatabaseFactory;

public class AppTest {
    public static void main(String[] args) {
        File DB_File = new File("/tmp/graphDb");
        GraphDatabaseService graphDb = new GraphDatabaseFactory()
                .newEmbeddedDatabase(DB_File);
        try (Transaction tx = graphDb.beginTx()) {
            // Node
            ResourceIterable<Node> nIt = graphDb.getAllNodes();
            nIt.forEach((node) -> showNodes(node));
            // commit transaction
            tx.success();
        }
        // Stop the database
        graphDb.shutdown();
    }
    private static void showNodes(Node node) {
        System.out.print(node.getId() + "--");
        node.getLabels().forEach((label) -> System.out.print(label + "--"));
        node.getAllProperties().entrySet().forEach((entity) -> {
            System.out.print(entity.getKey() + "--");
            System.out.println(entity.getValue());
        });
        node.getRelationships().forEach((rel) -> System.out.println(rel));
    }
}

结果

显示结果如所示，遍历出了我们设置的所有结点和所有关系，证明我们成功的利用Neo4j的Api对其进行了数据的写入和查询。

0--USERS--name--John Johnson
(0)-[HAS_SEEN,5]->(4)
(0)-[HAS_SEEN,4]->(3)
(0)-[HAS_SEEN,3]->(5)
(0)-[HAS_SEEN,2]->(3)
(0)-[IS_FRIEND_OF,1]->(2)
(0)-[IS_FRIEND_OF,0]->(1)
1--USERS--name--Kate Smith
(0)-[IS_FRIEND_OF,0]->(1)
2--USERS--name--Jack Jeffries
(0)-[IS_FRIEND_OF,1]->(2)
3--MOVIES--name--Fargo
(0)-[HAS_SEEN,4]->(3)
(0)-[HAS_SEEN,2]->(3)
4--MOVIES--name--Alien
(0)-[HAS_SEEN,5]->(4)
5--MOVIES--name--Heat
(0)-[HAS_SEEN,3]->(5)