正则表达式

一、元字符

1、元字符

元字符是构造正则表达式的一种基本元素。

元字符	说明
.	匹配换行符以外的任意字符
^	匹配字符串的开始
$	匹配字符串的结束
\b	匹配单词的开始或结束
\d	匹配数字
\s	匹配任意的空白字符
\w	匹配字母或数字或下划线或汉字

简单的例子

1. 匹配手机号
   ^1\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d$
2. 匹配有ABC开头的字符串
   ^ABC 或
   \bABC

2、反义元字符

反义元字符的作用是不想匹配某些字符。

元字符	说明
\B	匹配不是单词开头或结束的位置
\D	匹配任意非数字的字符
\S	匹配任意不是空白符的字符
\W	匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符
[^x]	匹配处理x以外的任意字符
[^axbycz]	匹配除了axbycz这几个字母以外的任意字符

二、重复限定符

重复限定符的作用是把重复部分用合适的限定符来代替，使得书写时更简洁明了。

限定符	说明
+	重复一次或者多次
*	重复零次或者多次
？	重复零次或者一次
{n}	重复n次
{n，}	重复n次或者更多次
{n，m}	重复n次到m次

简单的例子

1.匹配a开头，一个或者多个b结尾的字符串
^ab+$
2.匹配a开头，零个或者多个b结尾的字符串
^ab*$
3.匹配a开头，零个或者一个b结尾的字符串
^ab？$
4.匹配11位数的手机号
^1\d{10}$
5.匹配10位的数字或者更多位的数字的手机号
\d{10}$
6.匹配10~15位的数字
\d{10,15}$

三、转义

防止特殊字符使用时与系统或者语法起冲突，与c语言的转义字符一个意思。
用法：在要转义的字符前面加个斜杠（\）。

简单的例子

1.要匹配以(xy)开头：
^(\(xy\))

四、条件或

正则用符号 | 来表示或，也叫做分支条件，当满足正则里的分支条件的任何一种条件时，都会当成是匹配成功。

简单的例子

1.匹配176或173开头的手机号：
^(176|173)\d{8}$

五、分组

正则表达式中用小括号()来做分组，也就是括号中的内容作为一个整体。

简单的例子

1.要匹配以xy开头：
^(xy)

六、区间

正则提供一个元字符中括号 [] 来表示区间条件。
限定0到9 可以写成[0-9]
限定A-Z 写成[A-Z]
限定某些数字 [56]

简单的例子

1.匹配以130/131/132/155/156/185/186/145/176开头的手机号码：
^((13[0-2])|(15[56])|(18[5-6])|145|176)\d{8}$

七、零宽断言

零宽：就是没有宽度，在正则中，断言只是匹配位置，不占字符，也就是说，匹配结果里是不会返回断言本身。

1.正向先行断言（正前瞻）

-语法：（?=pattern）
-作用：匹配pattern表达式的前面内容，不返回本身。

截取.png

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class regular
{public static void main(String[] args) {
        
        String reg="\\d+(?=</span>)";
        
         String txt = "<span><i class=\"iconfont ic-list-like\"></i> 0</span>";
         Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
         Matcher mc=pattern.matcher(txt);
         
         while(mc.find()){
         System.out.println("点赞次数：");
         System.out.println(mc.group());
         }
}
}

运行结果.png

2.正向后行断言（正后顾）:

语法：（?<=pattern）
作用：匹配pattern表达式的后面的内容，不返回本身。

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class regular
{public static void main(String[] args) {
        
        String reg="(?<=(<span><i class=\"iconfont ic-list-like\"></i> ))\\d+";
        
         String txt = "<span><i class=\"iconfont ic-list-like\"></i> 666 </span>";
         Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
         Matcher mc=pattern.matcher(txt);
         
         while(mc.find()){  
         System.out.println("点赞次数：");
         System.out.println(mc.group());
         }
  }
}

result2.png

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八、捕获与非捕获

九、反向引用

十、贪婪与非贪婪