在了解广度优先搜索之前，先看一个问题，如下图所示，从 v1 到 v7，那么怎么去找到最短路径呢？
可以先从 v1 开始，列出 v1 的下一个点有哪些？
接下来，再看 v2 和 v3 的下一个点有哪些？
再看 v5、v4、v6 这三个点的下一个点是什么？
很显然，这时候已经出现最短路径了，即 v1->v2->v5->v7。
像上面这种问题，称为最短路径问题。解决最短路径问题的算法称为广度优先搜索。
每个 v 节点和连接节点的边组成图。
一、深度优先搜索 图深度优先遍历、深度优先搜索算法求有权图两点最短路径 二、广度优先搜索 图广度优先遍历、广度优先...
结构 深度优先搜索 广度优先搜索
一、深度优先搜索 二、广度优先搜索
深度优先搜索 广度优先搜索（队列实现）
广度优先搜索 广度优先搜索（也称宽度优先搜索，缩写BFS即即Breadth First Search）是连通图的一...
上一篇简书小编分享了“深度优先搜索”算法，今天小编继续分享下“广度优先搜索”算法。 一、何为“广度优先搜索” 广度...
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广度优先搜索(BFS)自顶点s的广度优先搜索(Breadth-First Search)(1) 访问顶点s(2) ...
图算法——广度优先搜索 （breadth-first search，BFS）。广度优先搜索让你能够找出两样东西之间...
本文标题：广度优先搜索
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