颜值爆表的数据可视化库--Pyecharts

最近发现一个颜值爆表的数据可视化库，

简单易上手的同时功能非常强大，

以下是柱状图、折线图、环形饼图的基本示例，

跟网上其他示例不同的是，我用了一些个性化表达的通用配置，

例如x轴标签设置旋转角度、折线图平滑曲线、图例显示或隐藏、自定义显示系列名等。

使用Jupyter Notebook编程工具，

本文源代码地址：https://download.csdn.net/download/s34855/10855445

pyecharts详细的使用文档地址：http://pyecharts.org/#/zh-cn/

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柱状图

from pyecharts import Bar  # 导入柱状图-Bar

# 横纵坐标
columns = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
# 设置数据
data1 = [200, 500, 80, 230, 300, 700, 200, 100, 500, 600, 700, 300]
data2 = [250, 500, 900, 260, 280, 400, 180, 150, 500, 220, 300, 200]
# 设置柱状图的主标题与副标题
bar = Bar("柱状图", "年收入与支出")
# 添加柱状图的数据及配置项
# mark_point，标记点，默认有'min', 'max', 'average'可选。表达最值
# legend_orient，图例列表的布局朝向，有'horizontal', 'vertical'可选，默认 -> 'horizontal'
# legend_pos，图例组件离容器左侧的距离，有'left', 'center', 'right'可选，也可以为百分数，如"%60"，默认 -> 'center'
bar.add("收入", columns, data1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"],legend_orient='vertical',legend_pos='right')
bar.add("支出", columns, data2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"],legend_orient='vertical',legend_pos='right')
# 生成本地文件（默认为.html文件，根目录）
bar.render()
bar  # 在jupyter notebook显示图表 

柱状图Bar.png

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折线图

from pyecharts import Line  # 导入折线图-Line

line = Line("折线图", "每周销售量", width=1200, height=400)
attr = ['8.3-8.9','8.10-8.16','8.16-8.22','8.23-8.29','8.30-9.5','9.6-9.12','9.13-9.19','9.20-9.26']
data = [12000,22000,21000,29000,35000,26000,26000,23000]
# mark_line=["average"]趋势线
# is_label_show=True显示数据标签
# x轴标签设置旋转角度xaxis_rotate
# legend_pos,图例组件离容器左侧的距离，有'left', 'center', 'right'可选
# is_smooth -> bool,是否平滑曲线显示，默认为 False
line.add("销售量",attr,data, is_label_show=True,legend_orient='vertical',legend_pos='center', is_smooth=True, xaxis_rotate='30')
# 指定生成html文件
line.render(r"C:\Programming\Python3\Test\每周销售量折线图.html")
line  # 在jupyter notebook显示图表 

折线图Line.png

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环形饼图

from pyecharts import Pie  # 导入饼图-Pie

attr = ["蔬菜","水果","肉品","零食","饮料"]
data = [14,10,13,309,200]
pie = Pie("环形饼图", "商品种类", title_pos='center_left')
# legend_orient='vertical',legend_pos='left'，图例方向和位置
# is_legend_show=False，图例显示隐藏
# label_formatter='{b}：{c}, {d}%'，自定义显示系列名、数据名、数据值等
pie.add("",attr,data,radius=[40,75],label_tet_color=None,is_label_show=True, label_formatter='{b}：{c}, {d}%',legend_orient='vertical',legend_pos='right')
pie.render(r"C:\Programming\Python3\Test\商品种类(环形饼图).html")
pie

环形饼图Pie.png