多线程

1、并发---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
<h3>同时发起多个任务，但是我们的任务是一个一个交替执行的

并行---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
任务数量小于或等于核心的数量，同时执行
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补充：对比线程和进程
（1）、定义
进程：是操作系统分配资源的调度的基本单元
线程/：是依赖于进程执行，线程是cpu执行调度的最小单元
（2）、区别：
进程是会分配资源空间，每一个进程之间的资源不共享
线程则不会占用资源空间，线程之间的资源是共享想得，为了防止资源的错乱。我们一般加线程锁
（3）、使用的场景
进程一般情况下处理机算密集型任务
线程一般情况下处理IO密集型任务
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2、*********************线程的执行顺序
import threading
import time
def do():
print('我要唱歌*****'+threading.current_thread().name)
time.sleep(1)
def tiao():
print('我哟=体哦啊'+threading.current_thread().name)
time.sleep(1)
if name == 'main**':
threads = []
for i in range(50):

    #创建线程
    td1 = threading.Thread(target=do)
    threads.append(td1)
    td2 = threading.Thread(target=tiao)
    threads.append(td2)
for thread in threads:]
    #开启线程
    thread.start()
    # td1.join()

3、/多线程
python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用
多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞，到sleep结束后，线程进入就绪状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。

注意：
多线程的优点是：在一个进程内的所有线程共享全局变量，很方便在多个线程间共享数据
多线程的缺点：缺点就是，线程是对全局变量随意遂改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全）

4、/互斥锁：
当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制
线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁

注意：
如果这个锁之前是没有上锁的，那么acquire不会堵塞
如果在调用acquire对这个锁上锁之前 它已经被 其他线程上了锁，那么此时acquire会堵塞，直到这个锁被解锁为止

5、锁的好处：确保了某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整地执行

6、锁的坏处：阻止了多线程并发执行，包含锁的某段代码实际上只能以单线程模式执行，效率就大大地下降了由于可以存在多个锁，不同的线程持有不同的锁，并试图获取对方持有的锁时，可能会造成死锁