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C++11中引入了多线程编程,一般教科书中都没有涉及到这个概念,但是在工作中多线程却又是必不可少的。本文会从最简单的hello world入手,细述如何创建管理线程。
Hello World
经典的Hello World式开端。
#include <iostream>
#include <thread>
void hello()
{
std::cout << "Hello world" << std::endl;
}
int main()
{
std::thread t(hello);
t.join(); // 没有这句话,会Debug Error的
return 0;
}
这段代码很简单,如果用过boost多线程编程,那么应该对这个了如指掌了。首先包含线程库头文件<thread>
,然后定义一个线程对象t,线程对象负责管理以hello()函数作为初始函数的线程,join()等待线程函数执行完成——这儿是阻塞的。
创建线程
上文中的经典hello world例子使用了最基本的线程创建方法,也是我们最常用的方法。std::thread对象的构造参数需要为Callable Object,可以是函数、函数对象、类的成员函数或者是Lambda表达式。接下来我们会给出这四种创建线程的方法。
以函数作为参数
上文中的Hello C++ Concurrency程序,就是最好的以函数为参数构造std::thread的例子,这里不再赘述。
以函数对象作为参数
函数对象利用了C++类的调用重载运算符,实现了该重载运算符的类对象可以当成函数一样进行调用。如下例:
#include <iostream>
#include <thread>
class hello
{
public:
hello(){ }
void operator()()const
{
std::cout << "Hello world" << std::endl;
}
};
int main()
{
hello h;
std::thread t1(h);
t1.join();
return 0;
}
这里需要注意一点:如果需要直接传递临时的函数对象,C++编译器会将std::thread对象构造解析为函数声明:
std::thread t2(hello()); // error, compile as std::thread t2(hello(*)());
std::thread t3((hello())); // ok
std::thread t4{ hello() }; // ok
t2.join(); // compile error: expression must have class type
t3.join(); // ok
t4.join(); // ok
以类的成员函数作为参数
为了作为std::thread的构造参数,类的成员函数名必须唯一,在下例中,如果world1()和world2()函数名都是world,则编译出错,这是因为名字解析发生在参数匹配之前。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <string>
class hello
{
public:
hello(){ }
void world1()
{
std::cout << "Hello world" << std::endl;
}
void world2(std::string text)
{
std::cout << "Hello world, " << text << std::endl;
}
};
int main()
{
hello h;
std::thread t1(&hello::world1, &h);
std::thread t2(&hello::world2, &h, "lee");
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
以lambda对象作为参数
#include <iostream>
#include <thread>
#include <string>
int main()
{
std::thread t([](std::string text){
std::cout << "hello world, " << text << std::endl;
}, "lee");
t.join();
return 0;
}
创建线程对象时需要切记,使用一个能访问局部变量的函数去创建线程是一个糟糕的注意。
等待线程
join()等待线程完成,只能对一个线程对象调用一次join(),因为调用join()的行为,负责清理线程相关内容,如果再次调用,会出现Runtime Error
。
std::thread t([](){
std::cout << "hello world" << std::endl;
});
t.join(); // ok
t.join(); // runtime error
if(t.joinable())
{
t.join(); // ok
}
对join()的调用,需要选择合适的调用时机。如果线程运行之后父线程产生异常,在join()调用之前抛出,就意味着这次调用会被跳过。解决办法是,在无异常的情况下使用join()——在异常处理过程中调用join()。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <string>
int main()
{
std::thread t([](std::string text){
std::cout << "hello world, " << text << std::endl;
}, "lee");
try
{
throw std::exception("test");
}
catch (std::exception e)
{
std::cout << e.what() << std::endl;
t.join();
}
if (t.joinable())
{
t.join();
}
return 0;
}
上面并非解决这个问题的根本方法,如果其他问题导致程序提前退出,上面方案无解,最好的方法是所谓的RAII。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <string>
class thread_guard
{
public:
explicit thread_guard(std::thread &_t)
: t(std::move(_t))
{
if(!t.joinable())
throw std::logic_error("No Thread");
}
~thread_guard()
{
if (t.joinable())
{
t.join();
}
}
thread_guard(thread_guard const&) = delete;
thread_guard& operator=(thread_guard const &) = delete;
private:
std::thread t;
};
void func()
{
thread_guard guard(std::thread([](std::string text){
std::cout << "hello world, " << text << std::endl;
}, "lee"));
try
{
throw std::exception("test");
}
catch (...)
{
throw;
}
}
int main()
{
try
{
func();
}
catch (std::exception e)
{
std::cout << e.what() << std::endl;
}
return 0;
}
分离线程
detach()将子线程和父线程分离。分离线程后,可以避免异常安全问题,即使线程仍在后台运行,分离操作也能确保std::terminate在std::thread对象销毁时被调用。
通常称分离线程为守护线程(deamon threads),这种线程的特点就是长时间运行;线程的生命周期可能会从某一个应用起始到结束,可能会在后台监视文件系统,还有可能对缓存进行清理,亦或对数据结构进行优化。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <string>
#include <assert.h>
int main()
{
std::thread t([](std::string text){
std::cout << "hello world, " << text << std::endl;
}, "lee");
if (t.joinable())
{
t.detach();
}
assert(!t.joinable());
return 0;
}
上面的代码中使用到了joinable()
函数,不能对没有执行线程的std::thread对象使用detach(),必须要使用joinable()函数来判断是否可以加入或分离。
线程传参
正常的线程传参是很简单的,但是需要记住下面一点:默认情况下,即使我们线程函数的参数是引用类型,参数会先被拷贝到线程空间,然后被线程执行体访问。上面的线程空间为线程能够访问的内部内存。我们来看下面的例子:
void f(int i,std::string const& s);
std::thread t(f,3,”hello”);
即使f的第二个参数是引用类型,字符串字面值"hello"还是被拷贝到线程t空间内,然后被转换为std::string类型。在上面这种情况下不会出错,但是在下面这种参数为指向自动变量的指针的情况下就很容易出错。
void f(int i,std::string const& s);
void oops(int some_param)
{
char buffer[1024];
sprintf(buffer, "%i",some_param);
std::thread t(f,3,buffer);
t.detach();
}
在这种情况下,指针变量buffer将会被拷贝到线程t空间内,这个时候很可能函数oops结束了,buffer还没有被转换为std::string,这个时候就会导致未定义行为。解决方案如下:
void f(int i,std::string const& s);
void not_oops(int some_param)
{
char buffer[1024];
sprintf(buffer,"%i",some_param);
std::thread t(f,3,std::string(buffer));
t.detach();
}
由于上面所说,进程传参时,参数都会被进行一次拷贝,所以即使我们将进程函数参数设为引用,也只是对这份拷贝的引用。我们对参数的操作并不会改变其传参之前的值。看下面例子:
void update_data_for_widget(widget_id w,widget_data& data);
void oops_again(widget_id w)
{
widget_data data;
std::thread t(update_data_for_widget,w,data);
display_status();
t.join();
process_widget_data(data);
}
线程t执行完成之后,data的值并不会有所改变,process_widget_data(data)函数处理的就是一开始的值。我们需要显示的声明引用传参,使用std::ref包裹需要被引用传递的参数即可解决上面问题:
void update_data_for_widget(widget_id w,widget_data& data);
void oops_again(widget_id w)
{
widget_data data;
std::thread t(update_data_for_widget,w,std::ref(data));
display_status();
t.join();
process_widget_data(data);
}
对于可以移动不可拷贝的参数,譬如std::unqiue_ptr对象,如果源对象是临时的,移动操作是自动执行的;如果源对象是命名变量,必须显式调用std::move函数。
void process_big_object(std::unique_ptr<big_object>);
std::unique_ptr<big_object> p(new big_object);
p->prepare_data(42);
std::thread t(process_big_object,std::move(p));
转移线程所有权
std::thread是可移动的,不可拷贝。在std::thread对象之间转移线程所有权使用sd::move函数。
void some_function();
void some_other_function();
std::thread t1(some_function); // 1
std::thread t2=std::move(t1); // 2
t1=std::thread(some_other_function); // 3 临时对象会隐式调用std::move转移线程所有权
std::thread t3; // 4
t3=std::move(t2); // 5
t1=std::move(t3); // 6 赋值操作将使程序崩溃
t1.detach();
t1=std::move(t3); // 7 ok
这里需要注意的是临时对象会隐式调用std::move转移线程所有权,所以t1=std::thread(some_other_function);不需要显示调用std::move。如果需要析构thread对象,必须等待join()返回或者是detach(),同样,如果需要转移线程所有权,必须要等待接受线程对象的执行函数完成,不能通过赋一个新值给std::thread对象的方式来"丢弃"一个线程。第6点中,t1仍然和some_other_function联系再一次,所以不能直接转交t3的所有权给t1。
std::thread支持移动,就意味着线程的所有权可以在函数外进行转移。
std::thread f()
{
void some_function();
return std::thread(some_function);
}
std::thread g()
{
void some_other_function(int);
std::thread t(some_other_function,42);
return t;
}
当所有权可以在函数内部传递,就允许std::thread实例可作为参数进行传递。
void f(std::thread t);
void g()
{
void some_function();
f(std::thread(some_function));
std::thread t(some_function);
f(std::move(t));
}
利用这个特性,我们可以实现线程对象的RAII封装。
class thread_guard
{
public:
explicit thread_guard(std::thread &_t)
: t(std::move(_t))
{
if (!t.joinable())
throw std::logic_error("No Thread");
}
~thread_guard()
{
if (t.joinable())
{
t.join();
}
}
thread_guard(thread_guard const&) = delete;
thread_guard& operator=(thread_guard const &) = delete;
private:
std::thread t;
};
struct func;
void f() {
int some_local_state;
scoped_thread t(std::thread(func(some_local_state)));
do_something_in_current_thread();
}
利用线程可以转移的特性我们可以用容器来集中管理线程,看下面代码:
void do_work(unsigned id);
void f() {
std::vector<std::thread> threads;
for(unsigned i=0;i<20;++i)
{
threads.push_back(std::thread(do_work,i));
}
std::for_each(threads.begin(),threads.end(),
std::mem_fn(&std::thread::join));
}
线程相关
线程数量
std::thread::hardware_concurrency()函数返回一个程序中能够同时并发的线程数量,在多核系统中,其一般是核心数量。但是这个函数仅仅是一个提示,当系统信息无法获取时,函数会返回0。看下面并行处理的例子:
识别线程
线程标识类型是std::thread::id,可以通过两种方式进行检索。
- 通过调用std::thread对象的成员函数get_id()来直接获取。
- 当前线程中调用std::this_thread::get_id()也可以获得线程标识。
上面的方案和线程sleep很相似,使用上面一样的格式,get_id()函数替换成sleep()函数即可。
std::thread::id对象可以自由的拷贝和对比:
- 如果两个对象的std::thread::id相等,那它们就是同一个线程,或者都“没有线程”。
- 如果不等,那么就代表了两个不同线程,或者一个有线程,另一没有。
std::thread::id实例常用作检测特定线程是否需要进行一些操作,这常常用在某些线程需要执行特殊操作的场景,我们必须先要找出这些线程。
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网友评论
void oops_again(widget_id w)
{
widget_data data;
std::thread t(update_data_for_widget,w,data);
display_status();
t.join();
process_widget_data(data);
}
这段代码连编译都不会通过,data 先传递到 thread 对象 t 中,再以右值的形式传递到 update_data_for_widget 这个函数,可是这个函数的参数是左值引用。