package algorithm;
//线性查找法也不是一无是处,它最大的优点就是简单,特别简单,傻瓜式的
//二分法本身也有局限性,那就是二分法必须要求待查数组是已排序的,比如我给你一个很大的数组,
//但是这个数组并没有排序,那你如果想用二分查找法的话还必须先给数组排序,然后再查找。
//这样就会造成除查找之外的额外成本(排序)
public class searchDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] data = {2, 1, 4, 6, 12, 7};
int target = 2;
int searchIndex = search(data, target);
int index = binarySearch2(data, 0, data.length - 1, target);
if (searchIndex != -1) {
System.out.println("found at: " + searchIndex);
System.out.println("found :" + index);
}else {
System.out.println("not found");
}
}
/*
*@param data 待查找的数组
*@param target 待查找的值
*@return int 目标值在数组中的索引,如果没找到返回-1
*/
public static int search(int[] data, int target) {
int length = data.length;
//从头遍历数组中的各个值,如果找到目标值就返回其索引
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (data[i] == target) {
return i;
}
}
//代码能走到这一步就说明上面的循环遍历结束了也没找到目标值
//即目标值不存在于数组中
return -1;
}
/**
* 递归方法实现二分查找
* @param data 已排序数组(这里假设是从小到大排序)
* @param from 起始位置
* @param to 终止位置
* @param target 要查找的值
* @return 要查找的值在数组中的位置,如果没找到则返回-1
*/
private static int binarySearch1(int[] data, int from, int to, int target) {
if (from <= to) {
int mid = from + (to - from) / 2;//中间位置,为了防止溢出使用这种方式求中间位置
if (data[mid] < target) {//中间的值比目标值小,则在左半边继续查找
return binarySearch1(data, mid + 1, to, target);
}else if(data[mid] > target){//中间的值比目标值大,则在右半边继续查找
return binarySearch1(data, from, mid - 1, target);
}else {//找到了,把找到的情况放在最后是因为多数情况下中间值不是大于就是小于,这样做可以节省操作
return mid;
}
}
return -1;
}
/**
* 非递归方法实现二分查找
* @param data 已排序数组(这里假设是从小到大排序)
* @param from 起始位置
* @param to 终止位置
* @param target 要查找的值
* @return 要查找的值在数组中的位置,如果没找到则返回-1
*/
private static int binarySearch2(int[] data, int from, int to, int target) {
while(from <= to) {
int mid = from + (to - from) / 2;
if (data[mid] < target) {
from = mid + 1;
}else if(data[mid] > target) {
to = mid - 1;
}else {//找到了,把找到的情况放在最后是因为多数情况下中间值不是大于就是小于,这样做可以节省操作
return mid;
}
}
return -1;
}
}
网友评论