memcached指南file:///C:/Users/Administrator/Desktop/简历/memcached-笔记资料/memcached权威指南.pdf
底层认识在p351页
Memcached如何支持高并发
Memcached使用多路复用I/O模型（epoll,select等,具体为memcached采用的是libevent库，该库在linux下就是用的epoll）。传统阻塞I/O中，系统可能会因为某个用户连接还没做好I/O准备而一直等待，直到这个连接做好I/O准备(这时如果这时有其他用户连接到服务器，很可能因为系统阻塞而得不到响应)。多路复用I/O模型，阻塞不发生在具体执行I/O的，而是epoll或select上，当某个链接准备好IO时，epoll就返回这个连接的信息，进而去执行相应连接的IO,这样大大提升了CPU效率。此外memcached使用了多线程模式，在开启memcahed服务器时可以通过 -t指定线程数（线程数不是越多越好，一般指定为cpu核数就好了）。
使用Slab分配算法保存数据
该算法在slabs.c源文件中， 我们观察的这个函数slab_init(),具体就是初始化这个Memcached的内存的结构的。最后生成了一个数组，其中每个元素为slabclass_t这个结构体。该结构体就描述了具体每个slab class的信息（哪些块被使用了啊，每个chunk大小为多少等）。每个slab class的维持的内存总共都是1048576个字节（1M）。每个数组的chunk都是靠着一个增长因子成倍增长变化的的。最后一个slab class的大小每个chunk就是1M（跳出while循环，再设置组后一个slab class的chunk带大小的）。
有趣的事，知道为什么每个memcached实例为什么分配那么多个slab class吗？源码中本来最多可以分201个slab class的，但是分配的那个while循环，一个条件是<201，另一个是每个slab class的size要小于一个POWER_BLOCK(这个常量就是规定的每个slab class的总大小)的一半。因此我们可以每次启动的时候看到屏幕上的消息，明白为什么是分配那么多个（通常倒数第二个的大小块接近1M的一半）。
我们都知道惰性删除和未过期数据被踢现象。那么这些现象又是怎么实现的呢？
删除过期item
惰性删除是因为item的删除机制放在item的访问的函数中（do_item_get_notedeleted）的，通过比较item的过期时间和当前时间，前者小的话，就删除这个item。因此item到期后不是立马从内存中删除，而是访问这个item时如果到期了，才把item从内存中删除。
使用LRU淘汰算法
大多数关于memcached都说，当memcached使用的内存数大于设置的最大内存数时，比如20kb的slabclass都已经使用完了chunk，这时新来的数据还要再插入20kb的slabclass，会启动LRU算法试着淘汰最近最少使用的数据，给新数据腾位置。
有趣的事是我知道什么情况下，LRU腾位置失败，以及memcached的LRU的实现。Memcached的LRU实现显然不能完全满足操作系统原理课介绍的那般准确。它就是先从你需要插入的slab class的数据项列表从后往前遍历（因为memcached会把刚刚访问过的item放到item列表头部），寻找一个没有被引用（其引用计数器为0，[这item被引用的总数]）的，找到的话，就把这数据项所占内存腾出来。如果没找到的话，就去找一个3个小时没有访问过的item（其上次访问的时间+3个小时的秒数小于现在的时间），满足就释放其内存，腾出来给新的元素用。如果上面两个步骤都没有找到的话，就宣布这个新item不能插入因为申请内存失败。
Memcached多线程模型
Memcahed是一个多线程的缓存服务器程序。在Memcached内部，线程分为：主线程（接受客户端链接，并把连接分配给工作线程处理）；工作线程（处理客户端连接的请求）
具体行为是主线程主要侦听客户端的连接drive_machine()，有客户端连接到memcached时，memcached会调用accept函数接受到来的连接， 当主线程接收到客户端连接后，便通过dispatch_conn_new函数把客户端连接注册到libevent进行侦听（放到多路复用中。这里采用的是libevent库，而libevent库在linux下用的是epoll模型，并指定以后处理该连接的读写请求的工作线程），然后libevent会侦听到客户端的读写请求，有请求来了就把任务push到某个工作线程的CQ队列中，并向那个工作线程发送一个信号，以调用相应的工作线程执行函数 thread_libevent_process。
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