张量& ND4J
一个向量，即我们输入神经网络的数字列，一个更通用的数学结构的子类，称为张量。张量是多维数组。
你已经熟悉了由行和列组成的矩阵：行沿Y轴延伸，列沿X轴延伸。每个轴都是一个维度。张量有额外的维度。
张量也有一个所谓的rank：一个标量或单个数的rank为0；一个向量的rank为1；一个矩阵的rank为2；rank为3及以上的实体都简单地称为张量。
把标量看作一个点，把向量看作一条线，把矩阵看作一个平面，把张量看成三维或三维以上的物体，可能会有所帮助。矩阵有行和列，是二维的，因此rank为2。三维张量，例如我们用来表示彩色图像的张量，有通道、行和列，因此rank为3。
张量是一个具有多个维度的数学对象，它有一个形状，我们通过将张量视为N维数组来指定该形状。
使用ND4J，我们通过创建一个新的nd数组并将数据、形状和顺序作为其参数来实现这一点。在伪代码中，这将是
nd4j.createArray(data, shape, order)
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真实的代码，这行为
INDArray arr = Nd4j.create(new float[]{1,2,3,4},new int[]{2,2},'c');
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创建一个包含四个元素的数组，四个元素的形状是2乘2，其顺序是“行优先”或“行优先”，C为默认值。（相比之下，Fortran使用“列优先”顺序，并且可以用“f”作为第三个参数指定）。对于上面创建的数组，两个顺序之间的区别最好加以说明，表格如下：
| Row-major (C) | Column-major (Fortran) |
|---|---|
| [1,2] | [1,3] |
| [3,4] | [2,4] |
一旦我们创建了一个N维数组，我们可能就需要处理它的切片。我们可以简单地“查看”多维切片，而不是复制数据，这个开销很大。数组“a”的切片可以这样定义：
a[0:5,3:4,6:7]
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它将为你提供前5个通道，第3行到第4行，第6列到第7列，等等，用于n维度，每个维度的切片从冒号之前开始，在冒号之后结束。
线性缓冲器
现在，虽然把矩阵想象成二维平面和三维张量是立方体积是很有用的，但是我们将所有张量存储为线性缓冲区。也就是说，它们都被展平成一行数字。
对于这个线性缓冲区，我们指定了一个叫做步幅（跨步）的东西。步幅告诉计算层如何解释扁平表示。它是你在缓冲区中跳过以到达下一个通道、行或列的元素数。每个维度都有一个跨步。
下面是一个简短的视频，总结了如何将张量转换为nd4j的线性字节缓冲区。
其他资源和定义
张量这个词来源于拉丁语tendere，或“to stretch”；因此，张量与拉伸器有关。张量于1915年由德国引入英国，1898年由沃尔德马尔·沃伊特创造。数学对象被称为张量，因为这个概念的早期应用是拉伸材料的研究。
张量是标量（没有索引）、向量（只有一个索引）和矩阵（只有两个索引）到任意数量索引的推广。
张量：一种类似于向量但比向量更为通用的数学对象，由空间坐标函数的一组分量表示。
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