随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。
最主要分为以下几个职位：数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。
1 数据科学家
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角色/任务
清洗，管理和组织（大）数据
必备语言
R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark
技能和特长
分布式计算
预测模型
故事讲述和可视化
数学统计，机器学习
2 数据分析师
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角色/任务
收集，处理和执行统计数据分析
必备语言
R, Python, HTML,Jav,C/C++,SQL
技能和特长
电子表格工具（例如Excel）中
数据库系统（SQL和基于NO SQL）
通信可视化
数学，统计，机器学习
3 数据架构师
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角色/任务
创建数据管理系统进行整合
集中、保护和维护数据源
必备语言
SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
技能和特长
数据仓库解决方案
深入了解数据库体系结构
提取thansformation和加载（ETL）
电子表格和BI工具
数据建模
系统开发
4 数据工程师
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角色/任务
开发，建设，测试和维护架构
（如数据库，以及较大规模的处理系统）
必备语言
SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS
Python,Java,Ruby,C++,Perl
技能和特长
数据库系统（SQL和基于NO SQL）
数据建模ETL工具
数据API
数据仓库解决方案
5 统计学家
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角色/任务
收集，分析和解释
定性和定量的数据统计理论和方法
必备语言
R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata
Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL
技能和特长
统计理论方法
数据挖掘机器学习
分布式计算（Hadoop的）
数据库系统（SQL和基于NO SQL）
云工具
6 数据库管理员
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角色/任务
确保数据库是提供给所有相关用户，并且安全运行
必备语言
SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python
技能和特长
备份恢复
数据建模和设计
分布式计算（Hadoop的）
数据库系统（SQL和基于NO SQL）
数据安全
ERP业务知识
7 业务数据分析师
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角色/任务
改进业务流程的业务和IT之间的中介
必备语言
SQL
技能和特长
基本工具（例如微软Office）
数据可视化工具（e.g.Tableau）
自觉听和讲故事
商业智能的理解
数据建模
8 数据产品经理
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角色/任务
管理团队分析师和数据科学家
必备语言
SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java
技能和特长
数据库系统（SQL和基于NO SQL）
领导项目管理
人际沟通
数据挖掘预测建模数据建模
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