ES和solr的区别
- 当实时建立索引的时候。solr会产生IO阻塞。而ES不会，ES查询效率更高。
- 不断动态添加数据时，solr的检索效率会变得低下，ES没什么变化。
- sorl利用zookeeper做分布式管理，ES自带分布式管理功能。solr要部署到web服务器上，如tomcat，启动时要配置tomcat与solr的关联。
- solr支持更多的数据数据【xml、json、csv】,ES仅支持json。
- solr对已有数据检索时效率更好，ES对实时建立索引和动态添加数据时的检索效率更好。
ElasticSearch名词解释
索引（Index）
索引是具有类似特性的文档的集合，相当于SQL中的一个数据库。索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。
类型（Type）
索引内部的逻辑分区(category/partition)，相当于“表”。
文档（Document）
索引和搜索的原子单位，基于JSON格式进行表示，包含了一个或多个域（Field）的容器，相当于“行”。
域(Fields)
相当于“列”
Elasticsearch是如何做到快速索引的
答案：倒排索引（Inverted Index）
假设有这么几条数据：
| ID | Name | Age | Sex |
|---|---|---|---|
| 1 | Kate | 24 | Female |
| 2 | John | 24 | Male |
| 3 | Bill | 29 | Male |
ID是Elasticsearch自建的文档id，那么Elasticsearch建立的索引如下:
Name:
| Term | Posting List |
|---|---|
| Kate | 1 |
| John | 2 |
| Bill | 3 |
Age:
| Term | Posting List |
|---|---|
| 24 | [1,2] |
| 29 | 3 |
Sex:
| Term | Posting List |
|---|---|
| Female | 1 |
| Male | [2,3] |
Elasticsearch分别为每个field都建立了一个倒排索引，Kate, John, 24, Female这些叫term，而[1,2]就是Posting List。Posting list就是一个int的数组，存储了所有符合某个term的文档id。
Elasticsearch为了能快速找到某个term，将所有的term排个序，这就是Term Dictionary，二分法查找term，logN的查找效率。
ES通过内存查找term，不读磁盘，但是如果term太多，term dictionary也会很大，于是有了Term Index
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