- 逻辑回归算法
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定义：能预测出二类概率（即属于1，或不属于0）的一种简单的分类算法。图形类似S型
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注意点
逻辑回归算法是一种分类算法，而非回归算法。 -
逻辑回归数学方程：logistic/sigmoid function
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- 如何找到合适的参数
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步骤1： 写出对数形式的损失方程
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- 使用逻辑回归算法解决多类的分类问题
- 思想：使用“一对其他”。
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其它：Random Forest， Naive Bayes能直接处理多类分类问题， SVM， Linear Classifier是严格的二元分类器。当然可以使用不同的办法来用多个二元分类器解决多类分类的问题。
图解：
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