人工智能的目标是去开发出类似于人脑的智能产品。我们把人工智能的算法和模型称之为机器学习，顾名思义，它虽然是机器，但是它能和人一样具有学习的能力，所以我们可以从人的角度去理解ChatGPT现有的不足和缺陷。第一，就像孩子的智力和各方面能力远远比不上成人一样，ChatGPT他现在还是个婴儿，他只是一个DEMO，这次发布的是一个测试产品，完全不是一个已经成熟的产品，它的很多缺陷只不过是因为现在它的创始公司openAI实验室没有人力也没有时间去做而已，并且很多方面的改进甚至都不是openAI的长处。未来可能像微软之类的大公司也会更多的参与进来，去完善这个产品和去推进商业化的进程。第二，训练不够，就像一个孩子还没有完成九年义务教育一样。ChatGPT里面的pre，就是预训练的意思。目前ChatGPT只是针对2021年某月以前的在互联网存在的某些有限的数据及进行了预训练，也就是说古往今来地球上存在的海量的知识和信息也还远远没有被他消化吸收。第三，就像是一个人置身于一个没有网络的环境一样，ChatGPT在和我们对话的时候是不会去实时上网查询的，这也是这款机器人面临的一个最大挑战之一，因为大部分的训练都是预先进行的。它无法获取最新的信息，目前听说已经有人在尝试开发可以检索新鲜实时信息的聊天机器人了。第四，也是最有挑战和技术壁垒最高的就是类似于我们人的脑容量和体力不够一样，现在机器人所依赖的计算平台的计算力不够，而且价格昂贵。目前openAI运行ChatGPT每天的花费都高达数百万美元，最近也听说他们近期会启动收取每月的订阅费。最强版本的GPT3的训练时间约为3640PLO天，所谓的PLO是衡量计算机性能的一个重要单位，一个PLO等于每秒钟去进行一千万亿次的数学运算，这种运算能力。假如我们每秒钟去进行一千万亿次的数学运算，那么现在的GPU需要将近十年的时间才能完成GPT3的训练。据我了解，chat gpt的运算平台是在微软的S云上，按照目前的费率，微软对单个A100的GPU每小时收费是三个美元，那么GPU在ChatGPT上生成每个单词收费大概是0.0003美元。ChatGPT的回复通常至少有30个英文单词，因此ChatGPT的单个回复至少要花费公司一个美分。从另外一个角度，鉴于ChatGPT最新版本3.5，拥有超过1750亿个参数，要获得单个查询的输出至少需要五个A100GPU来加载模型和文本。这也是为什么现在业界GPU龙头公司英伟达nvi的创始人黄仁勋笑得嘴巴都合不拢了。行业预测N在未来几个赛季的需求都会超过整体的供应，第五，智力和能力有限，就像人很难做到十全十美一样，ChatGPT作为机器人也不完美。因为各种我们这里提到的或者没有提到的，甚至我们还不了解的原因，有时候他确实无法准确去理解上下文，可能会输出一些不相关并且不连贯的结果，所以ChatGPT经常在一本正经的胡说八道，所以如果你现在要依靠它来写东西呢，一定要全面的去交叉验证啊，不能拿来就用。第六，情商为零。众所周知，机器人是没有心没有感情的，他无法理解对方在输入文本时候的一个情感背景，更无法去察言观色，他的幽默有时候也没有那么好笑，而且还可能带有偏见，但这也可能是我们人类和机器人相比最大的优势了。第七，工作负荷大，不堪重负。ChatGPT上线仅仅两个月啊，活跃用户就突破了一个亿，虽然其中有很多可能不是真正的活跃用户，但是就像一个人突然被安排超负荷工作一样，无论ChatGPT这个产品，还是目前的open AI公司，都没有这个能力在有限的时间里面去应对。我们说量变引起质变，对于一个产品来讲，去应对一个迅速增长的用户量，会有许许多多的技术问题要去解决，甚至有一些都不是open AI公司本身有能力去解决的。上面说的七点，我们是从底层技术角度，深度的给大家剖析去总结了ChatGPT现在的短板和缺陷，这些问题都等着国内外有识之士未来发挥聪明才智去解决，去提高。尽管这样，ChatGPT已经引起世界轰动了，你还要去怀疑未来它日趋成熟后的威力吗？毫不夸张的说，它的潜力将超过我们的想象，它将改变世界。
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