Python 列表解析式 - 生成器表达式

列表解析式

• 语法

  • [ 返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件 ]
  • 使用中括号[]，内部是for循环，if 条件语句可选
  • 返回一个新的列表

• 列表解析式是一种语法糖

  • 编译器会优化，不会因为简写而简写影响效率，反而因优化提高了效率
  • 减少程序员工作量，减少出错
  • 简化了代码，但可读性增强

生成器表达式

• 语法

  • ( 返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件 )
  • 列表解析式的中括号换成小括号()就行了
  • 返回一个生成器

• 和列表解析式的区别

  • 生成器表达式是按需求计算（或称惰性求值、延迟计算），需要的时候才计算值

  • 列表解析式是立即返回值

  • 计算方式

    • 生成器（延迟计算、返回迭代器、从前到后走完一遍，不能回头）
    • 列表解析式（立即计算、返回的不是迭代器，返回可迭代对象列表，从前到后走完一遍后，可以重新回头迭代）

  • 内存占用

    • 单从返回值本身来说，生成器表达式省内存，列表解析式返回新的列表
    • 生成器没有数据，内存占用极少，但是使用的时候，虽然一个个返回数据，但是合起来占用的内存也差不多
    • 列表解析式构造新的列表需要占用内存

  • 计算速度

    • 单看计算时间，生成器表达式耗时非常短，列表解析式耗时长
    • 但是生成器本身并没有返回任何值，只返回了一个生成器对象
    • 列表解析式构造并返回了一个新的列表

  • 生成器

    • 可迭代对象
    • 迭代器

生成器和迭代器是不同的对象，但是都是可迭代对象！！！

集合解析式类似列表解析式，使用花括号{}即可

字典解析式

• {返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
• 列表解析式的中括号换成大括号{}即可
• 使用key.value形式
• 立即返回一个字典