sql性能优化

1.mysql缓存，在执行多次相同查询时，查询结果会放在缓存中，但是如果查询sql中有函数的时候，就不会再缓存中查询，可以用变量代替函数。

2.在查询一条数据的时候，加上限制，会提高性能 select 1 from table limit 1。

3.当某个字段查询频率高的话，可以建立索引来提高查询性能。

4.通过join关联查询是，关联字段创建索引。

5.避免全表查询，需要什么字段就查询什么字段。

6.表的主键避免用varchar类型。最好用int类型。

7.固定长度的表查询会快一些，但是也浪费空间，当含varchar text blob的时候这个表就不是固定长度了。

8.当一个表有大量字段的时候，可以把表分割，把不经常用的字段分配到其他表中；叫垂直分割；

9.当有大量访问的时候，操作insert和delete的时候需要注意，这个时候表示被锁住的，如果时间过长服务器可能会挂。可以加限制，每次删固定条数。

DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000

10.选取正确的存储引擎，MyISAM对于大量数据的查询性能高，特别是查询行数的时候，但是对于其他操作性能低下；InnoDB支持行锁，对于写会好点。

11.避免全表扫描

where和order by和分组的字段考虑建立索引(索引不是越多越好，降低了update 和insert效率)；
对null进行判断（可以设置默认值），！=，or（可以把or的条件数据查询出来，用union all拼接），in（连续的可以用between代替）和not in，where a/2=1,

12.尽量用数字类型，不用字符串类型

13.不要用select *

14.select Count (*)（只有一个字段的时候快）和Select Count(1)（没有主见的时候快）以及Select Count(column)（不能统计null值）区别

15.在配置文件中可以配置慢日志：在my.ini->[mysqld] ；可以配置最大连接数max_connections;等待请求数量back_log;interactive_timeout请求等待的时间；query_cache_size缓存的大小；

16.越小的数据类型越好，但是也需要预留一些

17.分表：把一个大表分成多个实体表，手动

18：分区：把表分成段，存在不同的位置，其实还是一个表

ALTER TABLE sale_data ADD PARTITION (
    PARTITION p201010 VALUES LESS THAN (201011));