前言

随着时间的推移redis保存的键值也越多,rdb快照也越大，因此会产生这样一个问题：

因为fork出bgsave进程来保存rdb时，会拷贝一份自己的内存，fork操作用时和redis数据量呈正相关，因此redis的响应有时会变的非常慢(info latest_fork_usec命令查看最近一次fork耗时)

此时我们就需要利用切片技术，将数据平均分到多个实例中保存

快速利用docker搭建(3主0从)

准备
1.redis5.0以上镜像(5.0以上搭建切片集群不需要ruby)
2.redis.conf
文件夹的创建

文件夹准备

相同的redis.conf，data文件里的东西忽略是运行后生成的

修改各自的redis.conf
三个docker容器分别开放8004-8006和18004-18005两个端口
这里以实例redis8004为例，修改配置(其他改端口就好):

//这里我没设置，要设置自己修改
port 8004
#bind 127.0.0.1 //注释掉，允许外部连接
protected-mode no //关闭保护模式
cluster-enabled yes //开启集群
cluster-config-file nodes.conf //集群节点配置
cluster-node-timeout 5000 //超时
cluster-announce-ip x.x.x.x //宿主机IP，不是容器的虚拟IP！！
cluster-announce-port 8004
cluster-announce-bus-port 18004

编写3个脚本redis.sh(也一样修改文件夹名称和容器名称就好)

#! /bin/bash

docker run -d  --name redis8006 --net host --privileged=true   -v /home/docker/redis/cluster/8006/conf:/etc/redis/conf -v /home/docker/redis/cluster/8006/data:/data redis:5.0.5 redis-server /etc/redis/conf/redis.conf

运行各自的docker容器

./redis.sh

进入其中一个节点

docker exec -it redis8004 /bin/bash 
//配置集群
redis-cli --cluster create 192.168.x.x:8004   192.168.x.x:8005 192.168.x.x:8006 --cluster-replicas 0 
// --cluster-replicas 0 是因为每个主实例没有从实例

记得云服务器安全组开放8004-8006和18004-18006端口，否则会一直处于等待状态

测试节点

docker exec -it redis8004 redis-cli -c -p 8004
>cluster nodes
>cluster info
> set name
>get name

完成!!

Redis Cluter

集群切片是一种保存大量数据的通用机制，从3.0开始Redis官方提供了一个Redis Cluster的方案来实现集群切片。
该方案采用哈希槽（hash slot）来处理数据和实例之间的映射。哈希槽类似数据分区，每个键值会根据它的key，被映射到一个哈希槽中(该方案中一个切片集群共有16384个哈希槽)

哈希槽如何被映射到Redis实例中

我们如上使用cluster create命令创建集群，此时Redis会把这些槽平均分配到集群中，每个实例上槽个数为16384/实例个数N。

不同机子内存不同，可不可以不平均分配

利用cluster meet手动创建实例连接，再用cluster addslots手动分配哈希槽（需要全部分配完16384个槽否则集群无法工作）

分配完了客户端如何定位数据

1.Redis会把自己的哈希槽信息发给和他相连的其他实例，这样每个哈希槽就有所有的哈希槽映射关系了。
2.客户端和集群连接后实例会把哈希槽信息发给客户端
3.客户端缓存于本地，请求键值对时先计算对应的哈希槽，再给实例发送请求

哈希槽在分配后是否不变

不是的，常见的有

实例的新增或删除，重新分配
负载均衡
Redis Cluster也提供了一种重定向机制，当客户端发送的实例上因为哈希槽的重新分配导致访问不到时，实例会给客户端发送MOVED命令响应结果(包含了新实例的访问地址)，客户端只要拿着这个地址重新访问即可（更新缓存）。若此时数据正在迁移则返回ASK命令（表示自己正在迁移，包含新实例的信息），客户端给新势力发送ASKING命令，再发送操作命令。