Python语法总结

作者: _赖笔小新 | 来源:发表于2015-04-24 14:17 被阅读11594次

    Python 简明语法总结

    !!! 只针对有经验开发人员

    简单输入输出

    • 输出
      print 10 , '十'
    • 输入
      name = raw_input()

    python基础

    • 数据类型和变量
    1. 常规类型:整形、浮点型、字符串(以' 或者 " 括起来)、布尔值(True, False 奇怪为什么用大写)。</br>
    2. 转义使用</br>
    3. 多行请用'''...'''表示 </br>
    4. 布尔运算符:and or not </br>
    5. 空值:None
    6. python并无实质常量,只有约定常量,全大写表示(个人觉得使用objective-c的k开头表示法也不错。比如kServerAddress)
    • 字符串和编码

    在日常编写中似乎用不太到字符编码互转的功能

    1. 字符串格式化: 'hello , %@' % 'world!'</br>
      使用%s占位符, 使用 % 表示需要格式化字符串,后跟tuple变量
    • 使用list和tuple
    1. list其实就是数组,定义:['1', 'hello']</br>
    2. 使用len(list)计算数组元素个数</br>
    3. 使用(1, 2, 3)定义tuple,其实就是不可变的数组。
    • 条件判断和循环
    1. if condition : block elif condition: block else : block 代码段落需要严格缩进,不需要大括号。</br>
    2. for item in list: block </br>
    3. range(number)可以生成从0 到 number-1的list</br>
    4. while condition : block</br>
    5. 可以使用int('string')或者float('string')获取对应值
    • 使用dict和set
    1. 字典类型:dict = {'key' : value}</br>
    2. 使用dict[key]直接取值会报错,方法是使用 dict.get(key),如果没有值会返回None </br>
    3. 使用pop(key)删除一个item</br>
    4. set可以看成是在帮你管理一个不可重复元素的列表,并提供一些高级功能,比如联合(\)、交(&)、差(-)和对称差集(^)

    函数

    • 定义函数
    1. 空函数:pass</br>
    2. 类型检查,python是类型不安全的,所以我们可以通过isinstance(var, (type1, type2))来检查类型 </br>
    3. 返回多个值,使用tuple。不过可以省略括号,类似x, y = 3, 4</br>
    4. 默认值:def method(arg1 = 'arg1'),注意默认参数只能放到最后</br>
    5. 可变参数:def method(*var_arg):,其中var_arg是一个tuple,可以使用for in来遍历</br>
    6. 关键字参数:def method(**key):,关键字参数不限制传入的参数个数和类型,会在函数内部组合成一个dict </br>
    7. 参数组合:当定义为def func(a, b, c=0, *args, **kw):可以这样调用:func(*args, **kw)其中,args为tuple, kw为字典 </br>
    8. 递归函数,注意递归函数的溢出崩溃问题。python并没有为尾递归做优化,所以还是会崩溃的。

    高级特性

    • 切片
    1. array[0:3]:表示从第0个元素开始,取3个</br>
    2. array[-3:-1]:表示取倒数第三,第二个元素,-1表示最后一个。</br>
    3. array[::5]:表示每5个取一个元素</br>
    4. 字符串也可以切片
    • 迭代
    1. 迭代即使用:for item in array,array既可以是数组,也可以是字典或者字符串</br>
    2. 判断是否可以迭代,isinstance(object, Iterable),判断对象是否实现了Iterable接口
    3. 迭代dict:</br>for key in dict遍历key。</br>for value in dict.itervalues()遍历value。</br>for k, v in dict.iteritems()遍历key和value
    • 列表生成器
    1. 列表生成使用range(start, end)函数</br>
    2. 混合生成使用简写for in 迭代。[x * x for x in range(1, 10) if x % 2 == 0]</br>
    3. 也可以使用两层循环,[x * y for x in range(1, 10) for y in range(20, 30)]
    • 生成器
    1. 如果你需要一组序列,但是太大,占用内存过多。那么可以使用生成器,它是实时计算的列表。
    2. 将列表生成表达式的[]变为()即可。
    3. 可以将一个函数变成一个生成器,只需要添加yield item语句即可,生成器会在遇到yield的时候返回对应结果,下次next从上次yield之后开始执行。

    函数式编程

    • 高阶函数
    1. 函数可以赋值给变量,可以当成参数传递给函数
    2. map:对每个列表中得元素作用一个函数,并返回。
    3. reduce:将结果和下个元素传给函数,最终返回一个结果。
    4. filter:过滤器,使用方法跟map差不多,是返回结果为true的元素
    5. sorted:排序,跟map差不多
    • 返回函数
    1. 可以在函数中定义函数,并返回。就像一个变量一样。
    2. 闭包:返回的函数可以使用定义函数内部的变量
    • 匿名函数

    匿名函数即lamdba表达式:lamdba 参数 : 表达式

    • 装饰器
    1. 概念:即在函数执行前后加一些逻辑不想管的代码,比如log
    2. 实现</br>
    def log(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print 'call %s():' % func.__name__
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    
    @log
    def now():
        print '2013-12-25'
    
    • 偏函数
    1. 简单的讲就是创建具有特定模式的函数别名,这个特定模式大概指的是设定好某些参数(默认参数),来达到简写的目的。</br>
    2. int2 = functools.partial(int, base=2)这样就创建了一个专门转化二进制的函数了。因为我们设定了默认参数 base = 2
    3. 当参数太多需要简化的时候就是用偏函数

    模块

    • 模块

    一个py文件就是一个模块,目录就是包名

    • 使用模块
      这是一个标准的模块模板
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    ' a test module '
    
    __author__ = 'Michael Liao'
    
    import sys
    
    def test():
        args = sys.argv
        if len(args)==1:
            print 'Hello, world!'
        elif len(args)==2:
            print 'Hello, %s!' % args[1]
        else:
            print 'Too many arguments!'
    
    if __name__=='__main__':
        test()
    
    

    模块内部的私有变量和函数一律使用_开头,且不要在外部进行引用。

    • 安装第三方模块

    pip install 模块名称

    • 使用__future__

    future可以把下个版本的新功能添加到当前版本

    面向对象编程

    • 类和实例
      定义类
    class ClassName(SuperClass):
        pass
    

    构造方法def __init__(self,args)`

    • 访问限制

    使用__双下划线开头可以让变量成为私有,外部无法访问。也可以通过添加getter、setter来控制访问操作。

    • 继承和多态

    继承就在定义的时候写上父类的名称,多态就覆盖父类的方法。

    • 获取对象信息
    1. 使用type()判断类型信息
    2. 使用isinstance()判断继承关系
    3. 使用dir()获取对象的所有方法和属性

    面向对象高级编程

    • 使用slots
    1. 动态添加属性:instance.pro = 10
    2. 动态添加方法:instance.newmethod = MethodType(method_name, instance, class_name)
    3. 为了防止胡乱添加属性可以使用__slots__ = (被允许的属性)
    • 使用@property
      如下,定义了一个score的属性
    @property
        def score(self):
            return self._score
    
        @score.setter
        def score(self, value):
            if not isinstance(value, int):
                raise ValueError('score must be an integer!')
            if value < 0 or value > 100:
                raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
            self._score = value
    
    • 多重继承
    1. 最好不要用多重继承,用mixin
    2. mixin其中概念,用类来提供一组相似功能。类似实现过的接口。
    • 定制类
    1. 使用类似slots 来定制一个类的行为。
    2. str 打印类时的信息
    3. repr直接写打印出来的信息
    4. iter 用于 for ... in迭代,__iter__返回下一个迭代对象,next()用于拿到循环的下一个值
    5. getitem 提供下标访问
    6. getattr 当找不到这个属性的时候会调用这个方法
    7. call 当使用instance()这样来把对象实例当成方法调用的时候,其实调用的就是__call__
    8. 可以使用callable(thing)来判断一个东西是否可以被当成方法调用
    • 使用元类
    1. types():使用它来动态构建类,方法是types('ClassName', (SuperClass, ), dict(methodName = method))

    错误、调试和测试

    • 错误
    1. try...except...finally...
    2. 错误基类是BaseException
      常见的错误类型
    3. 记录错误,使用python模块logginglogging.exception(exception instance)可以将错误调用对战输出出来
    4. 也可以自定义错误类型,方法是继承自某个Exception,然后使用raise语句
    5. 直接写raise可以把当前exception抛出,让上层调用处理。
    • 调试
    1. 断言:assert is true? , 'error message'
    2. logging可以方便的输出日志,包括错误。
    3. logging.info('info')。method可以是debug,info,warning,error中的一个。
    4. 可以指定当前输出的method,方法是指定当前输出级别logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    5. pdb:python -m pdb err.py 开始调试 l 查看代码 n单步执行 p查看变量 q结束测试 c继续执行
    6. 程序内部设置断点:import pdb,在可能出错的地方放置pdb.set_trace()
    7. 还是使用IDE吧pycharm,下载http://www.jetbrains.com/pycharm/

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