Python方法配合lambda使用

一、lambda

• lambda的一些说明-->传送门

二、方法的关键字参数

• 在Python中函数(function)是可以被当做参数传递的
• 很多内置的方法都用key作为这个关键词参数的键
  示例

list1 = [1, -32, 43, -3, 2, -3]
print(sorted(list1, key=lambda x: abs(x)))

# [1, 2, -3, -3, -32, 43]

• 还有很多内置参数都可以使用key来接是一个函数参数：map、max、min······

三、注意事项

• 在比较、排序的方法中，key配合lambda使用的时候，他的参数是可迭代对象的元素

a = {1: {'n1': 22}, 23: {'n2': 4}, 32: {"n3": 93}, 43: {'n4': 54}}


def s(x):
    print(x)
    return list(a[x].values())[0]


print(min(a, key=s))


# --------------
1
23
32
43
23

可以看出来，min给的参数是他遍历的结果，如果是多层嵌套结构，要对里面的元素进行排序，可以逐层取出
lambda写法

dict_a = {1: {'n1': 22}, 23: {'n2': 4}, 32: {"n3": 93}, 43: {'n4': 54}}

print(min(a, key=lambda x: list(a[x].values())[0]))

print(sorted(a, key=lambda x: list(a[x].values())[0]))


# ----------------
23
[23, 1, 43, 32]

*这里的列表是dict_a键，根据他第二层的value来排序的
如果要显示整个字典，使用列表推导式完成:

print([{i: a[i]} for i in sort_a])

# -------
[{23: {'n2': 4}}, {1: {'n1': 22}}, {43: {'n4': 54}}, {32: {'n3': 93}}]