Docker使用学习

作者: 我只要喝点果粒橙 | 来源:发表于2020-02-04 11:39 被阅读0次

轻部署,省成本,易迁移

docker和虚拟机VM的区别

一、本质上的区别：

image

VM(VMware)在宿主机器、宿主机器操作系统的基础上创建虚拟层、虚拟化的操作系统、虚拟化的仓库，然后再安装应用；

Container(Docker容器)，在宿主机器、宿主机器操作系统上创建Docker引擎，在引擎的基础上再安装应用。

那么问题来了，没有操作系统，怎么运行程序？

可以在Docker中创建一个ubuntu的镜像文件，这样就能将ubuntu系统集成到Docker中，运行的应用就都是ubuntu的应用。

二、使用上的区别：

image

Size:

虚拟机ubuntu大小为:24.1GB
Docker中镜像文件占用内存: 81.2MB

Startup：

Docker在宿主机器的操作系统上创建Docker引擎，直接在宿主主机的操作系统上调用硬件资源，而不是虚拟化操作系统和硬件资源，所以操作速度快。
这个其实安装一个ubuntu的虚拟机和拉取一个Docker的ubuntu镜像文件，运行一下就知道了，区别很明显，虚拟机开一下大概得2分多钟，而Docker只需要2秒钟。

宿主机、镜像与容器

宿主机器: 运行docker的机器

镜像:不可以修改内容

容器:可以修改能内容,相当于虚拟机,默认情况下彼此相互独立（容器之间可以通信）

△.可以依据镜像来创建容器,也可以封装容器为一个镜像,即容器<===>镜像

Docker命令

搜索镜像: docker search python

下载镜像: docker pull NAME

创新容器: docker run -tid (--name xxx) IMAGE ID

ti表示以交互的形式创建容器，d表示不进入
- -d, --detach=false，指定容器运行于前台还是后台，默认为false
- -i, --interactive=false，打开STDIN，用于控制台交互
- -t, --tty=false，分配tty设备，该可以支持终端登录，默认为false

运行容器: docker start CONTAINER_ID

进入容器： docker attach CONTAINER_ID

进入容器前得前运行容器

退出容器： ctrl + p + q , 以ctrl + z 、exit将会终止容器运行

封装容器为镜像: docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]

-a :提交的镜像作者；
-c :使用Dockerfile指令来创建镜像；
-m :提交时的说明文字；
-p :在commit时，将容器暂停。

容器通信-创建子节点链接中心节点: docker run -tid (--name xxx) (--link CONTAINER_NAMES) IMAGE ID

查看容器ip: cat /ect/hosts

root@b68943564e76:/# cat /etc/hosts 
127.0.0.1   localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.2  test 4e02c004539e
172.17.0.3  b68943564e76

▲初次使用, ifconfig使用无效,ping也无效,原因如下

我创建的容器是拉取的Base镜像，而因为用Docker拉取的Base镜像如Centos和Ubuntu的话都是最简版本，不包含Ping工具，而对Docker进行Docker network和Docker链接操作时往往要用到Ping工具测试两个容器间的网络，此时就要用到Ping工具了，下面是Ubuntu下安装Ping工具的命令：apt-get update && apt-get install iputils-ping、安装ifconfig工具:apt install net-tools

从容器里面拷文件到宿主机

docker cp 容器名：要拷贝的文件在容器里面的路径要拷贝到宿主机的相应路径

宿主机上执行:$ docker cp testtomcat：/usr/local/tomcat/webapps/test/js/test.js /opt

从宿主机拷文件到docker容器里面

docker cp 要拷贝的文件路径容器名：要拷贝到容器里面对应的路径

宿主机上执行$ docker cp requirements.txt apptest:/app

▲注:容器NAME可以通过docker ps命令查看

Dockerfile指令

Dockerfile文件D一定要大写

$ docker build -t="dormanctpress/df_test2" .

.为Dockerfile的路径

1.FROM <image>:<tag>

2.MAINTAINER

3.RUN

镜像构建中运行的命令

4.EXPOSE

如果是端口的话，只是声明会使用xx端口,但是实际使用时还是需要run -p xx $ docker build -t="dormanctpress/df_test2" .
设置环境变量

CMD

在容器运行时运行的默认命令(命令行中添加的命令可以代替掉Dokcerfile中写的CMD指令)
每个Dockerfile只能够包含一个CMD，多个CMD 只有最后一个能有效
定义的三种方式
- CMD<cmd>这个会当做/bin/sh-c“cmd”来执行
- CMD[“executable"，"arg1"，"arg2"]
  - 一定要双引号
- CMD[“arg1"，"arg2"]，这个时候CMD作为ENTRYPOINT的参数

ENTRYPOINT

每个Dockerfile只能够包含一个ENTRYPOINI，多个ENTRYPOINT只有最后一个能有效
不会像CMD命令一样被覆盖,除非使用``
当定义了ENTRYPOINT后,CMD将被作为参数使用。如果定义了CMD，那么docker run -t test/osf2 xxxx后面即xxxx的内容全会被当做参数传递ENTRYPOINT

组合使用ENTRYPOINT和CMD: ENTRYPOINT指定命令,CMD指定默认参数

ADD&COPY

共同点

ADD&COPY的源必须在context路径下
当在源代码构建的方式下，可以通过ADD和COPY的方式，把Host上的文件或者目录复制到Image

ADD
包含类似tar解压的功能
当src为网络URL的情况下，ADD指令可以把它下载到Dest的指定位置，这个在任何build的方式下都可以Work

COPY

如果单纯复制文件,Docker推荐COPY
ADD&COPY的源必须在context路径下
当在源代码构建的方式下，可以通过ADD和COPY的方式，把Host上的文件或者目录复制到Image

VOLUME['/data']

设置数据卷

WORKDIR /path/to/workdir

一般使用绝对路径

ENV <key> <value>

用来设置环境变量，后续的RUN可以使用它所创建的环境变量。
当创建基于该镜像的Container的时候，会自动拥有设置的环境变量

USER daemon

指定UID或者username，来决定运行RUN指令的用户
如果不指定,则默认root

ONBUILD

触发器

dockerfile构建过程

从基础镜像运行一个容器
执行一条指令，对容器做出修改
执行类似docker commit的操作，提交一个新的镜像层
再基于刚提交的镜像运行一个新容器
执行Dockerfile中的下一条指令，直至所有指令执行完毕

使用中间层镜像进行调试

查找错误

Dockerfile 镜像缓存

构建缓存：将之前的镜像缓存

不使用缓存docker build --no-cache

查看镜像构建的过程

查看构建过程:docker history xxx/yyy

数据卷

sudo docker run -v ~/container_data:/data -it ubuntu /bin/bash

参数说明:使用-v选项,第一个参数为宿主机目录,:后的目录为在容器中使用的目录(挂载);ubuntu为镜像

查看容器是否挂载了数据卷

docker inspect CONTAINER_ID可以查看容器是否挂载了数据卷

给数据卷增加权限

sudo docker run -v ~/datavolume:/data:ro -it ubuntu/bin/bash

ro是read-only

数据卷容器

命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个容器实现数据共享，挂载数据卷的容器，就叫做数据卷容器

挂载数据卷容器的方法

docker run--volumes-from [CONTAINER NAME]

MySQL通信

>>> can't connect to MySQL server on '172.17.0.8'(111)
$ vim /etc/mvsal/my.cnf 
# 将bind-address=127.0.0.1注释掉
>>> Host '2eaf92ef2ff6'is not allowed to connect to this MySQL server
$ create user "weiwei"@"%"identified by"weijc7789"
# 创建用户
$ grant create, select, update, delete, insert on *.* to weiwei;
# 增添权限
$ mysq1-h 172.17.0.8-u weiwei-p
# 链接

redis通信

$ redis-cli -h 172.17.0.8
>>> Could not connect to Redis at 172.17.0.8:6379:Connection refused
$ vim /etc/redis /redis.conf
# 将bind-address=127.0.0.1注释掉

# 如果修改后/ect/init.d/redis-server restart后还是链接不了,重启进入容器
$ redis-cli-h 172.17.0.8-p 6379

一条命令实现停用并删除容器：

docker stop $(docker ps -q) & docker rm $(docker ps -aq)

一条命令删除所有镜像：

docker rmi `docker images -q`

一条命令删除创建失败的镜像:

docker images | sed -n '2p' | awk '{print$3}' | xargs docker rmi

附录

Dockerfile RUN，CMD，ENTRYPOINT命令区别

RUN命令执行命令并创建新的镜像层，通常用于安装软件包

CMD命令设置容器启动后默认执行的命令及其参数，但CMD设置的命令能够被docker run命令后面的命令行参数替换

ENTRYPOINT配置容器启动时的执行命令（不会被忽略，一定会被执行，即使运行 docker run时指定了其他命令）

Shell格式和Exec格式运行命令

我们可用两种方式指定 RUN、CMD 和 ENTRYPOINT 要运行的命令：Shell 格式和 Exec 格式：

Shell格式：<instruction> <command>。例如：apt-get install python3
- 多条命令用&&链接
Exec格式：<instruction> ["executable", "param1", "param2", ...]。例如： ["apt-get", "install", "python3"]

CMD 和 ENTRYPOINT 推荐使用 Exec 格式，因为指令可读性更强，更容易理解。RUN 则两种格式都可以。

总结

使用 RUN 指令安装应用和软件包，构建镜像。
如果 Docker 镜像的用途是运行应用程序或服务，比如运行一个 MySQL，应该优先使用 Exec 格式的 ENTRYPOINT 指令。CMD 可为 ENTRYPOINT 提供额外的默认参数，同时可利用 docker run 命令行替换默认参数。
如果想为容器设置默认的启动命令，可使用 CMD 指令。用户可在 docker run 命令行中替换此默认命令。

Docker 运行python flask的web程序

1创建镜像

1.1 ubuntu16.04+python3.6

18.04卡在了PPA环节,并且git安装也没安装上,后来使用了dockerHub上搜素到的github仓库中的16.04 Xenial就解决了。

注：镜像TAG版本需要到dockerHub上才能查看，最初下载成18.04就是因为这个原因被坑了

18.04PPA问题:

aptsources.distro.NoDistroTemplateException: Error: could not find a distribution template for Ubuntu/bionic意思是18.04该PPA没有资源.bionic是版本代号,如16.04的 Xenial

⑴使用下载好的Xenial的Dockerfile进行创建镜像docker run 1604ubuntu .

为了使用国内源用阿里云，先编辑一个sources.list，放在dokcerfile同目录下，作为docker创建镜像时的上下文。

deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted multiverse universe #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted multiverse universe #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse #Added by software-properties
deb http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner
deb-src http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted multiverse universe #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security multiverse

⑵根据官方的镜像来编写自己的Dockerfile创建具有工具的Ubuntu1604

涉及交互式选择项（如下），docker build的时候会报错。设置 DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

FROM 1604ubuntu
MAINTAINER mrli
#用ubuntu国内源替换默认源
RUN rm /etc/apt/sources.list
COPY sources.list /etc/apt/sources.list

#安装python3.6必要的包。源镜像太精简了，ip ifconfig之类的都没有。后续安装python pip也需要一些。但是build_essential似乎不必须，先去了。如果后面安装numpy之类需要gcc了，再加上
RUN apt update
#RUN apt upgrade

RUN apt install -y apt-utils apt-transport-https  vim iproute2 net-tools ca-certificates curl build-essential wget python-software-properties software-properties-common psmisc

#安装python3.6 来自第三方
RUN add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
RUN apt update
RUN apt install -y python3.6
RUN apt install -y python3.6-dev
RUN apt install -y python3.6-venv

#为3.6安装pip
RUN wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
RUN python3.6 get-pip.py

#设置默认python为python3
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

#和自带的3.5共存,设置python3默认为3.6
#RUN update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2

# 更新配置
RUN update-alternatives --config python3
#print()时在控制台正常显示中文
ENV PYTHONIOENCODING=utf-8

在dockerfile所在路径下执行，建立image

docker build -t uos:1604 .

因为开头几步用了国内源，所以非常快。

1.2 开发环境

再建一个dockerfile，开头使用刚才建立的镜像uos1604

FROM uos:1604
MAINTAINER mrli

#代码复制过来后的路径
RUN mkdir /app
# 指定容器启动时执行的命令都在app目录下执行
WORKDIR /app

# 将本地app目录下的内容拷贝到容器的app目录下
COPY ./app/ /app/

# 安装nginx
RUN apt -y install nginx mysql-server 

RUN /etc/init.d/nginx start
# 替换nginx的配置
RUN rm  /etc/nginx/sites-enabled/default
RUN cp nginx.conf /etc/nginx/sites-enabled/nginx.conf

RUN pip3 install uwsgi

#安装需要的python库
# 启动nginx和uwsgi
#ENTRYPOINT pip install -r requirements.txt  -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package --no-cache-dir && service nginx restart && uwsgi --ini uwsgi.ini

# 为了保证能之后进入所以最后一个命令为/bin/sh
ENTRYPOINT pip install -r requirements.txt  -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package --no-cache-dir && service nginx restart && uwsgi --ini uwsgi.ini & && /bin/sh

创建uflask镜像:docker build -t uflask .

根据镜像创建运行容器:docker run -tid -p 12345:80 flaskdemo IMAGE_ID

此时就可以通过VPS的IP地址:宿主机端口访问这个应用程序

查看日志:docker logs 应用名(NAMES)如docker logs flaskdemo

关于mysql的建议

mysql建议作为单独容器来跑数据库,然后远程连接数据库.或是使用数据卷

# 
# 搜索
# docker search mysql
# 拉取
# docker pull mysql:5.7
#运行
# docker run --name mysql5.7 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3307:3306 -d mysql:5.7

2启动容器(转)

Docker

一种开源容器应用，供开发者打包自己的开发环境，可以任意移植

docker-compose
一种管理多个Docker容器的工具，可以简化我们启动容器的各种命令

2.1手动敲docker命令

先试试用docker命令行启动容器：

docker run --name quotation_api -itd -p 5000:5000 -v /home/quotation:/code quotation_dev:latest

用到的参数分别是

--name为容器命名；

-itd 输入输出终端，后台运行

-p host端口:容器端口

将宿主机5000端口的请求转发到容器5000端口,用5000是flask默认

-v host路径:容器内路径(挂载数据卷)

quotation_dev:latest 最后是使用的镜像名（前面刚用dockerfile build出来的）

然后进入容器

docker attach quotation_api

用python3 main.py启动flask，OK。

这样flask运行在docker里了。

在host改代码，可以看见docker的控制台在更新，和在host一样了。(使用数据卷)

2.2使用dock-compose

如果没有安装先进行安装apt install docker-compose

dock-compose用来管理多个container的运行，特别适合1个host上跑多个container的情况。

得天独厚，docker官网上dock-compose的gettingstarted文档就是flask的(说明flask+docker代表了先进生产力的前进方向O Yeah！),看完了基本就能用了。

dock-compose采用yaml作为配置文件。查了一下，yaml参考了xml和json，以及python的语法，采用了python之缩进，无XML之标记，无json之括号，无字符串之引号。特别适合作为配置文件用。

建立docker-compose.yaml文件(无镜像,但有dockerfile)：

version: '2' # 表示该 Docker-Compose 文件使用的是 Version 2 file
services:
  docker-demo:  # 指定服务名称
    build: .  # 指定 Dockerfile 所在路径
    ports:    # 指定端口映射
      - "9000:8761"

建立docker-compose.yaml文件(已有镜像)：

version: "3"

services:
  quotation_api:    # 指定服务名称
    image: quotation_dev:latest  # 指定镜像
    volumes:        # 选择数据卷
      - /home/quotation:/code
    ports:          # 端口映射
      - "5000:5000"
    command: python3 main.py    # 执行命令

基本对应手动敲的docker命令，最后还省了敲python3 main.py。

当然如果是部署，这句可以用CMD 写进Dockfile。但是开发过程，文件名之类的会改变，比如最终部署运行用可能是gunicorn+wsgi.py，所以还是写在dockerfile外面比较方便

运行，在控制台执行：docker-compose up、docker-compose up -d // 后台启动并运行容器

docker-compose更多介绍

坑点记录

docker容器启动后马上退出解决方案

dokcerfile中的最后一个命令不能在后台执行,不然会启动后马上退出

原因

Docker容器同时只能管理一个进程，如果这个进程退出那么容器也就退出了，但这不表示容器只能运行一个进程(其他进程可在后台运行)，但是要使容器不退出必须有一个前台执行的进程。

解决方法：

脚本中最后一个进程一定要用前台运行方式即在进程最后不加&(&表示后台运行)，否则容器会退出。

如何正确的使用docker attach

Q:由于执行着uwsgi --ini uwsig.ini命令,用户就无法直接进入到容器中去，docker attach CONTAINER_id 就会一直卡着。

A: attach早已过时了，可用: docker exec -it containerID /bin/bash，一开始使用的是/bin/sh然后还是一直卡住.但是/bin/bash是可以的

附Uuntu版本代号:

版本号	代号	发布时间
18.04	Bionic Beaver（仿生海狸）	即将发布2018年4月(LTS)
17.10	Artful Aardvark(机灵的土豚)	2017年10月
16.04 LTS	Xenial Xerus `好客的非洲地松鼠`	即将发布 2016/4
15.10	Wily Werewolf `狡诈的狼人`	2015/10/22
15.04	Vivid Vervet `活泼的小猴`	2015/04/23
14.10	Utopic Unicorn `乌托邦独角兽`	2014/10/23
14.04 LTS	Trusty Tahr `值得信赖的塔尔羊`	2014/04/18
13.10	Saucy Salamander `活泼的蝾螈`	2013/10/17
13.04	Raring Ringtail `铆劲浣熊`	2013/04/25
12.10	Quantal Quetzal `缤纷的绿咬鹃`	2012/10/18
12.04 LTS	Precise Pangolin `精准的穿山甲`	2012/04/26
11.10	Oneiric Ocelot `有梦的虎猫`	2011/10/13
11.04 `Unity成为默认桌面环境`	Natty Narwhal `敏捷的独角鲸`	2011/04/28
10.10	Maverick Meerkat `标新立异的的狐獴`	2010/10/10
10.04 LTS	Lucid Lynx `清醒的猞猁`	2010/04/29
9.10	Karmic Koala `幸运的无尾熊`	2009/10/29
9.04	Jaunty Jackalope `活泼的兔子`	2009/04/23
8.10	Intrepid Ibex `无畏的高地山羊`	2008/10/30
8.06 `官方查不到此版本发布信息`	Haughty Husky `骄傲的哈士奇`	2008/06/07
8.04 LTS	Hardy Heron `坚强的苍鹭`	2008/04/24
7.10	Gutsy Gibbon `勇敢的长臂猿`	2007/10/18
7.04	Feisty Fawn `烦躁不安的小鹿`	2007/04/19
6.10	Edgy Eft `尖利的小蜥蜴`	2006/10/26
6.06 LTS	Dapper Drake `整洁的公鸭`	2006/06/01
5.10	Breezy Badger `活泼的獾`	2005/10/13
5.04	Hoary Hedgehog `白发得刺猬`	2005/04/08
4.10 `初始发布版本`	Warty Warthog `多疣的疣猪`	2004/10/20

docker-compose使用[转]

docker-compose常见命令

ps：列出所有运行容器

docker-compose ps

logs：查看服务日志输出

docker-compose logs

port：打印绑定的公共端口，下面命令可以输出 eureka 服务 8761 端口所绑定的公共端口

docker-compose port eureka 8761

build：构建或者重新构建服务

docker-compose build

start：启动指定服务已存在的容器

docker-compose start eureka

stop：停止已运行的服务的容器

docker-compose stop eureka

rm：删除指定服务的容器

docker-compose rm eureka

up：构建、启动容器

docker-compose up

kill：通过发送 SIGKILL 信号来停止指定服务的容器

docker-compose kill eureka

pull：下载服务镜像
scale：设置指定服务运气容器的个数，以 service=num 形式指定

docker-compose scale user=3 movie=3

run：在一个服务上执行一个命令

docker-compose run web bash

docker-compose.yml 字段含义

version：指定 docker-compose.yml 文件的写法格式
services：多个容器集合
build：配置构建时，Compose 会利用它自动构建镜像，该值可以是一个路径，也可以是一个对象，用于指定 Dockerfile 参数

build: ./dir
---------------
build:
    context: ./dir
    dockerfile: Dockerfile
    args:
        buildno: 1

command：覆盖容器启动后默认执行的命令

command: bundle exec thin -p 3000
----------------------------------
command: [bundle,exec,thin,-p,3000]

dns：配置 dns 服务器，可以是一个值或列表

dns: 8.8.8.8
------------
dns:
    - 8.8.8.8
    - 9.9.9.9

dns_search：配置 DNS 搜索域，可以是一个值或列表

dns_search: example.com
------------------------
dns_search:
    - dc1.example.com
    - dc2.example.com

environment：环境变量配置，可以用数组或字典两种方式

environment:
    RACK_ENV: development
    SHOW: 'ture'
-------------------------
environment:
    - RACK_ENV=development
    - SHOW=ture

env_file：从文件中获取环境变量，可以指定一个文件路径或路径列表，其优先级低于 environment 指定的环境变量

env_file: .env
---------------
env_file:
    - ./common.env

expose：暴露端口，只将端口暴露给连接的服务，而不暴露给主机

expose:
    - "3000"
    - "8000"

image：指定服务所使用的镜像

image: java

network_mode：设置网络模式

network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"

ports：对外暴露的端口定义，和 expose 对应

ports:   # 暴露端口信息  - "宿主机端口:容器暴露端口"
- "8763:8763"
- "8763:8763"

links：将指定容器连接到当前连接，可以设置别名，避免ip方式导致的容器重启动态改变的无法连接情况

links:    # 指定服务名称:别名 
    - docker-compose-eureka-server:compose-eureka

volumes：卷挂载路径

volumes:
  - /lib
  - /var

logs：日志输出信息

--no-color          单色输出，不显示其他颜.
-f, --follow        跟踪日志输出，就是可以实时查看日志
-t, --timestamps    显示时间戳
--tail              从日志的结尾显示，--tail=200

更新容器

当服务的配置发生更改时，可使用 docker-compose up 命令更新配置
此时，Compose 会删除旧容器并创建新容器，新容器会以不同的 IP 地址加入网络，名称保持不变，任何指向旧容起的连接都会被关闭，重新找到新容器并连接上去

links

服务之间可以使用服务名称相互访问，links 允许定义一个别名，从而使用该别名访问其它服务

version: '2'
services:
    web:
        build: .
        links:
            - "db:database"
    db:
        image: postgres

这样 Web 服务就可以使用 db 或 database 作为 hostname 访问 db 服务了

docker stop containerID，以后再重新启动时报错

Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint app (3c0c01ac6b42b7a420644fc2b4debfbbcc0e1d2e74e6294155c28aca82f794c4):  (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 12345 -j DNAT --to-destination 172.17.0.2:80 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.

A: 重启docker即可：systemctl restart docker

再开启你的容器： docker run xxxx或docker start xxx

查看docker容器的运行日志

docker logs containerID

docker端口映射到宿主机后外网仍无法访问容器的web

A：

# 解决办法：
$ sudo vi /etc/sysctl.conf
或者
$ sudo  vi /usr/lib/sysctl.d/00-system.conf
# 添加如下代码：
net.ipv4.ip_forward=1

重启network服务
$ sudo systemctl restart network

查看是否修改成功
$ sudo sysctl net.ipv4.ip_forward

#如果返回为“net.ipv4.ip_forward = 1”则表示成功了

安装

由于ubuntu维护的docker版本比较老，所以建议使用docker自己维护的版本

法一：

较为麻烦

apt-get update
apt-get install-y apt-transport-https
echo deb https://get.docker.com/ubuntu docker main>/etc/apt/
sources.list.d/docker.list
# 添加仓库的key
$apt-key adv--keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 36A1D7869245C8950F966E92D8576A8BA88D21E9
#安装
$ apt-get update
$ apt-get install -y lxc-docker

法二：

docker简易安装方法->脚本

# 如果没有安装curl，先安装curl
$ sudo apt-get install -y curl
# 淘汰!
$ curl -sSL https://get.docker.com/ubuntu/ | sudo sh
# 推荐用wget
$ wget -qO- https://get.docker.com/ | sh