MongoDB的增删改查基本命令

本文为转载，原文：MongoDB的增删改查基本命令

创建库

命令：

> use dbName

若数据库存在，则该命令的效果是切换到当前数据库；若该数据库不存在，则该命令可以创建数据库，并切换到该数据库。

下面是创建mydb数据库的截图：

创建集合

命令：

> db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max <number>} )

相关参数说明：

name:集合的名字
capped:是否启用集合限制，如果开启需要制定一个限制条件，默认为不启用，这个参数没有实际意义
size:限制集合使用空间的大小，默认为没有限制
max:集合中最大条数限制，默认为没有限制
autoIndexId:是否使用_id作为索引，默认为使用(true或false)
size的优先级比max要高

常用方法介绍：

1. 一般来说，我们创建集合用db.createCollection(name),如：db.createCollection("log"),创建一个名字为log的集合，没有任何的大小，数量限制，使用_id作为默认索引；
2. 限制集合空间的大小：db.createCollection("log",{size:1024})或db.createCollection("log",{capped:true,size:1024}),创建一个名字为log集合，限制它的空间大小为1M，如果超过1M的大小，则会删除最早的记录；
3. 限制集合的最大条数：db.createCollection("log",{max:1024})，创建一个名字为log集合，最大条数为1024条，超过1024再插入数据的话会删除最早的一条记录。这个不能使用capped:true，否则会报错；
4. 即限制最大条数有限制使用空间大小：db.createCollection("log",{size:1024,max:1024})或db.createCollection("log",{capped:true,size:1024,max:1024})，限制集合最大使用空间为1M，最大条数为1024条

下面是在mydb数据中创建students集合的截图：

数据插入

命令：

db.collectionName.insert(value)

其中value是Bson格式的数据。
接下来，我们便在我们的students集合中添加数据：

> db.students.insert({
    name:"tom",
    age:18,
    gender:"male",
    grade:"Freshman"
})

结果如下：

下面我们多插入几条数据，便于后面的查询：

db.students.insert({
name:"bob",
age:19,
gender:"male",
grade:"Sophomore"
})
db.students.insert({
name:"Oliver",
age:21,
gender:"male",
grade:"Junior"
})
db.students.insert({
name:"Alice",
age:22,
gender:"female",
grade:"Senior"
})
db.students.insert({
name:"Lily",
age:21,
gender:"female",
grade:"Senior"
})
db.students.insert({
name:"Klay",
age:20,
gender:"male",
grade:"Sophomore"
})

结果：

查询

简单查询

命令：

> db.collectionName.find(option)

比如以下命令就是查询出我们之前插入到students的全部数据：

db.students.find()

当然你也可以在命令的后面加一个pretty()方法，这样查询出来的结果会被格式化：

db.students.find().pretty()

结果：

（截图没截完全）
这样的话，数据可读性会高一点。

查询name为Alice的学生：

db.students.find({name:"Alice"}).pretty()

条件操作符

MongDB的条件操作符如下：

• > : 大于 - $gt #greater than
• <：小于 - $lt # less than
• <=：小于等于 - $lte
• >=：大于等于 -$gte
• !=：不等于 -$ne

比如查询年龄大于20岁的学生：

db.students.find({age:{$gt:20}})

类型操作符

另外，mongodb还有一种按照数据类型来查询的操作符$type:
type的值如下：

• 双精度型-1
• 字符串-2
• 对象-3
• 数组-4
• 二进制数据-5
• 对象ID-7
• 布尔类型-8
• 数据-9
• 空-10
• 正则表达式-11
• JS代码-13
• 符号-14
• 有作用域的JS代码-15
• 32位整型数-16
• 时间戳-17
• 64位整型数-18
• Min key-255
• Max key-127

例如，查找name是字符串的文档记录：

db.students.find({name:{$type:2}})

与

查找年龄大于等于20岁的男学生：

 db.students.find({age:{$gte:20},gender:"male"})

或（$in）

查询大一、大二的学生：

db.students.find({grade:{$in:["Freshman","Sophomore"]}})

非（$nin）

查询不是大一、大二的学生：

db.students.find({grade:{$nin:["Freshman","Sophomore"]}})

正则匹配

查询姓名包含li的学生：

db.students.find({name:/li/})

where

查找students集合中包含name字段的数据：

db.getCollection("students").find({$where:function(){ return !!this.name; } })

limit 与 skip

读取指定数量的数据记录limit
范例：

db.students.find().limit(2)

读取2条记录，默认是排在最前面的那2条被读取。
读取时跳过指定数量的数据记录skip
范例：

db.students.find().limit(2).skip(2)

当然，还可以添加 find 的查找条件的参数，以便进行更精确的查找。
有了这个功能，也就是说，我们可以分页查询了。

排序sort

mongodb的sort方法可以按照指定的字段进行升序或降序。
升序为1，降序为-1
语法：

db.collectionName.find().sort({KEY:1|-1})

范例，查询students按照年龄升序排列：

db.students.find().sort({age:1})

修改（update）

命令：

db.collectionName.update(selector, newValue, upserts, multipleUpdate)

参数详解：

• selector：是个检索选择器，明确查询条件的
• newValue：要更新的内容，包含两种基本情况，即有没有$set、$inc、$push这些参数：
  情况一、无参数，则newValue替换掉原先selector的内容；
  情况二、有参数，则$set是对指定field进行更新newValue；$inc要求指定field为数值，加上newValue值；$push要求指定field为数组，为数组加入newValue项。
• upserts：是个逻辑值参数，默认为false，即根据selector查询，查到了document，那就执行更新；没查到就啥也不做。那设置为true，意思就很明显了，如果没查到就Create一个新document存放selector和newValue。
• multipleUpdate：也是个逻辑值参数，默认为false，即根据selector查询，查到了documents，那就执行更新第一条document；设置为true的话，就把所有查到的document都更新

案例，将tom的年龄修改为19岁：

db.students.update({name:"tom"},{$set:{age:19}})

删除(remove)

命令：

db.collection.remove(<query>,<justOne>)

参数说明：

• query：（可选）删除的文档的条件。若该参数为空，则删除该集合的所有文档。
• justOne：（可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

若是删除整个集合建议用drop方法。db.collectionName.drop()

案例，删除姓名为bob的学生:

db.students.remove({name:"bob"})

完

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