用Python收集用1.1W弹幕，做词云分析~

前言

嗨喽！大家好呀，这里是魔王

今天给大家带来某剧得弹幕采集并制作词云图，希望大家喜欢并多多支持我呀~

环境介绍

• python 3.8
• pycharm

使用模块

• requests >>> pip install requests
• pyecharts >>> pip install pyecharts

视频弹幕收集

# 请求数据
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.74 Safari/537.36'
}
for page in range(15, 1500, 30):
    url = f'https://mfm.XXXX.com/danmu?otype=json&target_id=7712618480%26vid%3Dg00423lkmas&session_key=0%2C0%2C0&timestamp={page}&_=1647931110703'

    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    
# 获取数据 从一个字符串 变成了一个 字典 (容器)
json_data = response.json()

# 解析数据
for comment in json_data['comments']:
    commentid = comment['commentid']
    opername = comment['opername']
    content = comment['content']
    
# 保存数据
with open('弹幕.csv', encoding='utf-8-sig', mode='a', newline='') as f:
    csv_writer = csv.writer(f)
    csv_writer.writerow([commentid, opername, content])

运行代码，得到1W多条弹幕数据

image.png

词云可视化

导入数据

wordlist = []
data = pd.read_csv('弹幕.csv')['content']
data

词云图

a = [list(z) for z in zip(word, count)]
c = (
    WordCloud()
    .add('', a, word_size_range=[10, 50], shape='circle')
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="词云图"))
)
c.render_notebook()

尾语

好了，我的这篇文章写到这里就结束啦！

有更多建议或问题可以评论区或私信我哦！一起加油努力叭(ง •_•)ง

喜欢就关注一下博主，或点赞收藏评论一下我的文章叭！！！