未来的财务是智慧的财务，不再拘泥于传统会计作业、事后财务报告和经营分析的职责定位，而是将作为企业其他业务部门的合作伙伴和顾问，通过不断深化应用智能技术，构建财务赋能平台和智能财资体系。
交易大数据
通过“大数据+人工智能技术”，构建“交易+场景+数据”的基础设施。整个智能风控和智能现金流预测(流动性管理)的起点从获取数据开始，如大量结构化和非结构化数据，包括企业经营流水、交易数据、订单、纳税等信息，以及企业经营环境、客户关系、行业地位、管理层、劳工关系等非结构化数据。利用大数据分析技术，对各场景和价值链条的交易数据(包括交易品类、频度、金额等)进行分析和挖掘，并结合场景特点，运营深度学习等算法来进行用户交易行为的分析和预测，有助于整个流动性管理，也是智能现金流预测的基石。
风控大脑
通过“区块链+人工智能”技术，构建“算法+分布式+智能合约”的风控体系。通过基于区块链的支付体系和智能合约，将交易合同中个各项条款和支付政策写入智能合约，合约由代码定义并自动强制执行。与此同时，借助历史数据和交易数据，通过机器学习等算法优化原有商业政策和风控规则，形成动态、实时规则数据库来迭代原有的智能合约风控措施。
人工智能技术的出现将有效提升上述算法和模型的精度，提供更加有效的风险评估。如反欺诈，人工智能自动挖掘文字、数据和影像等信息进行深度理解，发现并标注风险警示;信用风险管理，人工智能可以优化风险模型，并求解各变量间量化指标;尾部风险，通过增强学习算法(也称为Q-Learning算法)可将极端事件引入风险分析。如IBM
Watson Analytics
实现了基于自然语言的认知服务，可以为企业提供包括监管、风险和合规、交易账户、银行账户、投资账户和保险账户的风险监控业务。
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