webscraper是一款chrome的扩展插件，安装后会在开发者工具中找到。这款工具对于不懂python又想抓取数据做分析的人来说，是福星。
下载官网：https://www.webscraper.io/，已保存网盘，需要的同学留言。安装扩展过程不讲了，大家自行度娘。
~开始讲如何使用了。
一、安装好后在哪呢？
1、安装成功，在扩展程序里可以找到。
2、在需要爬取数据的页面，打开 开发者工具-》webscraper
在开发者工具中找webscraper
二、开始爬数据
1、新建一个爬虫页面
新建爬虫
比如我想把这个页面播放量最多、上榜时间的歌这些信息放一起做分析
2、创建组件项目建立关联关系
如下我想要爬这些数据，做这些之前，我们需要将整个模块做一个Element。为什么要这样做呢？
确定需要爬取的子项数据
webscraper不会将这些子数据关联，所以需要先告诉它数据的层级关系。否则爬下来的数据会发现，每项数据都在单独的一行，并没有关联显示为一行。
第一步：创建type:Element，select：选择整个模块，Mulitipe勾选（这样webscraper才知道你要爬取同样规则的数据）
创建层级关系
上面操作后需要注意以下截图中，按住SHIFT键选择2个以上模块，是为了告诉webscraper爬取同样规则的数据
第二步，创建好层级模块，点击进入
点击上一步中创建好的模块项，进入到该层级下创建具体的爬取参数。
点击进入到该层级下
第三步，创建具体爬取的数据项
首先确认已经进入到了第二层，再点击新增新的爬虫参数
进入层级后，新建参数
创建参数
爬虫列表
第四步，建好后，确认一下爬虫层级
在如下图所示的“sitemap music”下，选择“selector graph”
层级关系建立
第五步，正式爬取数据scrape
scrape
第六步，查看爬取的数据
爬虫爬完数据后会自动打开一个新标签后，爬取完后，再自动关闭。会显示以下界面，点击refresh,显示所有的数据
refresh
爬取成功
三、导出数据Export data as CSV
支持导出CSV文件，导出后可以excel别存为文本文件格式。
关于如何让爬虫自动分页，见文章：
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