Python 数据可视化？

作者: chenjiandongx | 来源:发表于2017-07-20 00:59 被阅读14766次

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。

安装

pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。目前版本为 0.1.2

pip install pyecharts

入门

首先开始来绘制你的第一个图表

from pyecharts import Bar

bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.show_config()
bar.render()

guide-0

Tip： 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地

add()
主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
show_config()
打印输出图表的所有配置项
render()
默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:\my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。
默认的编码类型为 UTF-8，在 Python3 中是没什么问题的，Python3 对中文的支持好很多。但是在 Python2 中，编码的处理是个很头疼的问题，暂时没能找到完美的解决方法，目前只能通过文本编辑器自己进行二次编码，我用的是 Visual Studio Code，先通过 Gbk 编码重新打开，然后再用 UTF-8 重新保存，这样用浏览器打开的话就不会出现中文乱码问题了。

基本上所有的图表类型都是这样绘制的：

chart_name = Type() 初始化具体类型图表。
add() 添加数据及配置项。
render() 生成 .html 文件。

图表类型

因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表）。详细参数的介绍请参考项目 README.md 文档

Bar（柱状图/条形图）

from pyecharts import Bar

bar = Bar("标记线和标记点示例")
bar.add("商家A", attr, v1, mark_point=["average"])
bar.add("商家B", attr, v2, mark_line=["min", "max"])
bar.render()

bar-1

from pyecharts import Bar

bar = Bar("x 轴和 y 轴交换")
bar.add("商家A", attr, v1)
bar.add("商家B", attr, v2, is_convert=True)
bar.render()

bar-2

EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）

from pyecharts import EffectScatter

v1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
v2 = [25, 20, 15, 10, 60, 33]
es = EffectScatter("动态散点图示例")
es.add("effectScatter", v1, v2)
es.render()

effectscatter-0

es = EffectScatter("动态散点图各种图形示例")
es.add("", [10], [10], symbol_size=20, effect_scale=3.5, effect_period=3, symbol="pin")
es.add("", [20], [20], symbol_size=12, effect_scale=4.5, effect_period=4,symbol="rect")
es.add("", [30], [30], symbol_size=30, effect_scale=5.5, effect_period=5,symbol="roundRect")
es.add("", [40], [40], symbol_size=10, effect_scale=6.5, effect_brushtype='fill',symbol="diamond")
es.add("", [50], [50], symbol_size=16, effect_scale=5.5, effect_period=3,symbol="arrow")
es.add("", [60], [60], symbol_size=6, effect_scale=2.5, effect_period=3,symbol="triangle")
es.render()

effectscatter-1

Funnel（漏斗图）

from pyecharts import Funnel

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
value = [20, 40, 60, 80, 100, 120]
funnel = Funnel("漏斗图示例")
funnel.add("商品", attr, value, is_label_show=True, label_pos="inside", label_text_color="#fff")
funnel.render()

funnel-0

Gauge（仪表盘）

from pyecharts import Gauge

gauge = Gauge("仪表盘示例")
gauge.add("业务指标", "完成率", 66.66)
gauge.show_config()
gauge.render()

gauge-0

Geo（地理坐标系）

from pyecharts import Geo

data = [
    ("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),
    ("赤峰", 16),("青岛", 18),("乳山", 18),("金昌", 19),("泉州", 21),("莱西", 21),
    ("日照", 21),("胶南", 22),("南通", 23),("拉萨", 24),("云浮", 24),("梅州", 25)...]
geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center",
width=1200, height=600, background_color='#404a59')
attr, value = geo.cast(data)
geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True)
geo.show_config()
geo.render()

geo-0

from pyecharts import Geo

data = [("海门", 9), ("鄂尔多斯", 12), ("招远", 12), ("舟山", 12), ("齐齐哈尔", 14), ("盐城", 15)]
geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center",
          width=1200, height=600, background_color='#404a59')
attr, value = geo.cast(data)
geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5)
geo.show_config()
geo.render()

geo-1

Graph（关系图）

from pyecharts import Graph

nodes = [{"name": "结点1", "symbolSize": 10},
         {"name": "结点2", "symbolSize": 20},
         {"name": "结点3", "symbolSize": 30},
         {"name": "结点4", "symbolSize": 40},
         {"name": "结点5", "symbolSize": 50},
         {"name": "结点6", "symbolSize": 40},
         {"name": "结点7", "symbolSize": 30},
         {"name": "结点8", "symbolSize": 20}]
links = []
for i in nodes:
    for j in nodes:
        links.append({"source": i.get('name'), "target": j.get('name')})
graph = Graph("关系图-环形布局示例")
graph.add("", nodes, links, is_label_show=True, repulsion=8000, layout='circular', label_text_color=None)
graph.show_config()
graph.render()

graph-0

from pyecharts import Graph

import json
with open("..\json\weibo.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    j = json.load(f)
    nodes, links, categories, cont, mid, userl = j
graph = Graph("微博转发关系图", width=1200, height=600)
graph.add("", nodes, links, categories, label_pos="right", repulsion=50, is_legend_show=False,
          line_curve=0.2, label_text_color=None)
graph.show_config()
graph.render()

line-0

line = Line("折线图-阶梯图示例")
line.add("商家A", attr, v1, is_step=True, is_label_show=True)
line.show_config()
line.render()

line-2

line = Line("折线图-面积图示例")
line.add("商家A", attr, v1, is_fill=True, line_opacity=0.2, area_opacity=0.4, symbol=None)
line.add("商家B", attr, v2, is_fill=True, area_color='#000', area_opacity=0.3, is_smooth=True)
line.show_config()
line.render()

line-3

Liquid（水球图）

from pyecharts import Liquid

liquid = Liquid("水球图示例")
liquid.add("Liquid", [0.6])
liquid.show_config()
liquid.render()

liquid-0

from pyecharts import Liquid

liquid = Liquid("水球图示例")
liquid.add("Liquid", [0.6, 0.5, 0.4, 0.3], is_liquid_animation=False, shape='diamond')
liquid.show_config()
liquid.render()

liquid-2

Map（地图）

from pyecharts import Map

value = [155, 10, 66, 78, 33, 80, 190, 53, 49.6]
attr = ["福建", "山东", "北京", "上海", "甘肃", "新疆", "河南", "广西", "西藏"]
map = Map("Map 结合 VisualMap 示例", width=1200, height=600)
map.add("", attr, value, maptype='china', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
map.show_config()
map.render()

map-1

from pyecharts import Map

value = [20, 190, 253, 77, 65]
attr = ['汕头市', '汕尾市', '揭阳市', '阳江市', '肇庆市']
map = Map("广东地图示例", width=1200, height=600)
map.add("", attr, value, maptype='广东', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
map.show_config()
map.render()

map-2

Parallel（平行坐标系）

from pyecharts import Parallel

c_schema = [
    {"dim": 0, "name": "data"},
    {"dim": 1, "name": "AQI"},
    {"dim": 2, "name": "PM2.5"},
    {"dim": 3, "name": "PM10"},
    {"dim": 4, "name": "CO"},
    {"dim": 5, "name": "NO2"},
    {"dim": 6, "name": "CO2"},
    {"dim": 7, "name": "等级",
    "type": "category", "data": ['优', '良', '轻度污染', '中度污染', '重度污染', '严重污染']}
]
data = [
    [1, 91, 45, 125, 0.82, 34, 23, "良"],
    [2, 65, 27, 78, 0.86, 45, 29, "良"],
    [3, 83, 60, 84, 1.09, 73, 27, "良"],
    [4, 109, 81, 121, 1.28, 68, 51, "轻度污染"],
    [5, 106, 77, 114, 1.07, 55, 51, "轻度污染"],
    [6, 109, 81, 121, 1.28, 68, 51, "轻度污染"],
    [7, 106, 77, 114, 1.07, 55, 51, "轻度污染"],
    [8, 89, 65, 78, 0.86, 51, 26, "良"],
    [9, 53, 33, 47, 0.64, 50, 17, "良"],
    [10, 80, 55, 80, 1.01, 75, 24, "良"],
    [11, 117, 81, 124, 1.03, 45, 24, "轻度污染"],
    [12, 99, 71, 142, 1.1, 62, 42, "良"],
    [13, 95, 69, 130, 1.28, 74, 50, "良"],
    [14, 116, 87, 131, 1.47, 84, 40, "轻度污染"]
]
parallel = Parallel("平行坐标系-用户自定义指示器")
parallel.config(c_schema=c_schema)
parallel.add("parallel", data)
parallel.show_config()
parallel.render()

parallel-1

Pie（饼图）

from pyecharts import Pie

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie = Pie("饼图示例")
pie.add("", attr, v1, is_label_show=True)
pie.show_config()
pie.render()

pie-0

from pyecharts import Pie

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
pie = Pie("饼图-玫瑰图示例", title_pos='center', width=900)
pie.add("商品A", attr, v1, center=[25, 50], is_random=True, radius=[30, 75], rosetype='radius')
pie.add("商品B", attr, v2, center=[75, 50], is_random=True, radius=[30, 75], rosetype='area',
        is_legend_show=False, is_label_show=True)
pie.show_config() 
pie.render()

pie-2

Polar（极坐标系）

from pyecharts import Polar

radius = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
polar = Polar("极坐标系-堆叠柱状图示例", width=1200, height=600)
polar.add("A", [1, 2, 3, 4, 3, 5, 1], radius_data=radius, type='barRadius', is_stack=True)
polar.add("B", [2, 4, 6, 1, 2, 3, 1], radius_data=radius, type='barRadius', is_stack=True)
polar.add("C", [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5], radius_data=radius, type='barRadius', is_stack=True)
polar.show_config()
polar.render()

polar-3

from pyecharts import Polar

radius = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
polar = Polar("极坐标系-堆叠柱状图示例", width=1200, height=600)
polar.add("", [1, 2, 3, 4, 3, 5, 1], radius_data=radius, type='barAngle', is_stack=True)
polar.add("", [2, 4, 6, 1, 2, 3, 1], radius_data=radius, type='barAngle', is_stack=True)
polar.add("", [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5], radius_data=radius, type='barAngle', is_stack=True)
polar.show_config()
polar.render()

polar-4

Radar（雷达图）

from pyecharts import Radar

schema = [ 
    ("销售", 6500), ("管理", 16000), ("信息技术", 30000), ("客服", 38000), ("研发", 52000), ("市场", 25000)]
v1 = [[4300, 10000, 28000, 35000, 50000, 19000]]
v2 = [[5000, 14000, 28000, 31000, 42000, 21000]]
radar = Radar()
radar.config(schema)
radar.add("预算分配", v1, is_splitline=True, is_axisline_show=True)
radar.add("实际开销", v2, label_color=["#4e79a7"], is_area_show=False)
radar.show_config()
radar.render()

radar-0

value_bj = [
    [55, 9, 56, 0.46, 18, 6, 1], [25, 11, 21, 0.65, 34, 9, 2],
    [56, 7, 63, 0.3, 14, 5, 3], [33, 7, 29, 0.33, 16, 6, 4]...]
value_sh = [
    [91, 45, 125, 0.82, 34, 23, 1], [65, 27, 78, 0.86, 45, 29, 2],
    [83, 60, 84, 1.09, 73, 27, 3], [109, 81, 121, 1.28, 68, 51, 4]...]
c_schema= [{"name": "AQI", "max": 300, "min": 5},
           {"name": "PM2.5", "max": 250, "min": 20},
           {"name": "PM10", "max": 300, "min": 5},
           {"name": "CO", "max": 5},
           {"name": "NO2", "max": 200},
           {"name": "SO2", "max": 100}]
radar = Radar()
radar.config(c_schema=c_schema, shape='circle')
radar.add("北京", value_bj, item_color="#f9713c", symbol=None)
radar.add("上海", value_sh, item_color="#b3e4a1", symbol=None)
radar.show_config()
radar.render()

radar-1

Scatter（散点图）

from pyecharts import Scatter

v1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
v2 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
scatter = Scatter("散点图示例")
scatter.add("A", v1, v2)
scatter.add("B", v1[::-1], v2)
scatter.show_config()
scatter.render()

scatter-0

pyecharts-0

from pyecharts import Scatter

scatter = Scatter("散点图示例")
v1, v2 = scatter.draw("../images/pyecharts-0.png")
scatter.add("pyecharts", v1, v2, is_random=True)
scatter.show_config()
scatter.render()

pyecharts-1

WordCloud（词云图）

from pyecharts import WordCloud

name = ['Sam S Club', 'Macys', 'Amy Schumer', 'Jurassic World', 'Charter Communications',
        'Chick Fil A', 'Planet Fitness', 'Pitch Perfect', 'Express', 'Home', 'Johnny Depp',
        'Lena Dunham', 'Lewis Hamilton', 'KXAN', 'Mary Ellen Mark', 'Farrah Abraham',
        'Rita Ora', 'Serena Williams', 'NCAA baseball tournament', 'Point Break']
value = [10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112, 965, 847, 582, 555,
         550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.show_config()
wordcloud.render()

wordcloud-0

wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[30, 100], shape='diamond')
wordcloud.show_config()
wordcloud.render()

wordcloud-1

用户自定义

用户还可以自定义结合 Line/Bar 图表
需使用 get_series() 和 custom() 方法

get_series()
""" 获取图表的 series 数据 """

custom(series)
''' 追加自定义图表类型 '''

series -> dict
追加图表类型的 series 数据

先用 get_series() 获取数据，再使用 custom() 将图表结合在一起

from pyecharts import Bar, Line

attr = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
v1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
v2 = [15, 25, 35, 45, 55, 65]
v3 = [38, 28, 58, 48, 78, 68]
bar = Bar("Line - Bar 示例")
bar.add("bar", attr, v1)
line = Line()
line.add("line", v2, v3)
bar.custom(line.get_series())
bar.show_config()
bar.render()

custom-0

更多示例

用极坐标系画出一个爱心

import math
from pyecharts import Polar

data = []
for i in range(101):
    theta = i / 100 * 360
    r = 5 * (1 + math.sin(theta / 180 * math.pi))
    data.append([r, theta])
hour = [i for i in range(1, 25)]
polar = Polar("极坐标系示例", width=1200, height=600)
polar.add("Love", data, angle_data=hour, boundary_gap=False,start_angle=0)
polar.show_config()
polar.render()

example-0

用极坐标系画出一朵小花

import math
from pyecharts import Polar

data = []
for i in range(361):
    t = i / 180 * math.pi
    r = math.sin(2 * t) * math.cos(2 * t)
    data.append([r, i])
polar = Polar("极坐标系示例", width=1200, height=600)
polar.add("Flower", data, start_angle=0, symbol=None, axis_range=[0, None])
polar.show_config()
polar.render()

example-1

还可以给小花涂上颜色

import math
from pyecharts import Polar

data = []
for i in range(361):
    t = i / 180 * math.pi
    r = math.sin(2 * t) * math.cos(2 * t)
    data.append([r, i])
polar = Polar("极坐标系示例", width=1200, height=600)
polar.add("Color-Flower", data, start_angle=0, symbol=None, axis_range=[0, None],
          area_color="#f71f24", area_opacity=0.6)
polar.show_config()
polar.render()

example-1-1

用散点图画出一个爱心

from pyecharts import Scatter

scatter = Scatter("散点图示例", width=800, height=480)
v1 ,v2 = scatter.draw("../images/love.png")
scatter.add("Love", v1, v2)
scatter.render()

example-2

用散点图画出一个火辣的 Bra

from pyecharts import Scatter

scatter = Scatter("散点图示例", width=1000, height=480)
v1 ,v2 = scatter.draw("../images/cup.png")
scatter.add("Cup", v1, v2)
scatter.render()

example-3

用散点图画出一个性感的 Bra

from pyecharts import Scatter

scatter = Scatter("散点图示例", width=1000, height=480)
v1 ,v2 = scatter.draw("../images/cup.png")
scatter.add("Cup", v1, v2, label_color=["#000"])
scatter.render()

example-4

某地最低温和最高气温折线图

from pyecharts import Line

attr = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日', ]
line = Line("折线图示例")
line.add("最高气温", attr, [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10], mark_point=["max", "min"], mark_line=["average"])
line.add("最低气温", attr, [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0], mark_point=["max", "min"],
         mark_line=["average"], yaxis_formatter="°C")
line.show_config()
line.render()

example-5

饼图嵌套

from pyecharts import Pie

pie = Pie("饼图示例", title_pos='center', width=1000, height=600)
pie.add("", ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], [335, 321, 234, 135, 251, 148], radius=[40, 55],is_label_show=True)
pie.add("", ['H', 'I', 'J'], [335, 679, 204], radius=[0, 30], legend_orient='vertical', legend_pos='left')
pie.show_config()
pie.render()

example-6

饼图再嵌套

import random
from pyecharts import Pie

attr = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
pie = Pie("饼图示例", width=1000, height=600)
pie.add("", attr, [random.randint(0, 100) for _ in range(6)], radius=[50, 55], center=[25, 50],is_random=True)
pie.add("", attr, [random.randint(20, 100) for _ in range(6)], radius=[0, 45], center=[25, 50],rosetype='area')
pie.add("", attr, [random.randint(0, 100) for _ in range(6)], radius=[50, 55], center=[65, 50],is_random=True)
pie.add("", attr, [random.randint(20, 100) for _ in range(6)], radius=[0, 45], center=[65, 50],rosetype='radius')
pie.show_config()
pie.render()

example-7

某地的降水量和蒸发量柱状图

from pyecharts import Bar

attr = ["{}月".format(i) for i in range(1, 13)]
v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
bar = Bar("柱状图示例")
bar.add("蒸发量", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("降水量", attr, v2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.show_config()
bar.render()

example-8

各类电影中"好片"所占的比例

from pyecharts import Pie

pie = Pie('各类电影中"好片"所占的比例', "数据来着豆瓣", title_pos='center')
pie.add("", ["剧情", ""], [25, 75], center=[10, 30], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None, )
pie.add("", ["奇幻", ""], [24, 76], center=[30, 30], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None, legend_pos='left')
pie.add("", ["爱情", ""], [14, 86], center=[50, 30], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None)
pie.add("", ["惊悚", ""], [11, 89], center=[70, 30], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None)
pie.add("", ["冒险", ""], [27, 73], center=[90, 30], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None)
pie.add("", ["动作", ""], [15, 85], center=[10, 70], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None)
pie.add("", ["喜剧", ""], [54, 46], center=[30, 70], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None)
pie.add("", ["科幻", ""], [26, 74], center=[50, 70], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None)
pie.add("", ["悬疑", ""], [25, 75], center=[70, 70], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None)
pie.add("", ["犯罪", ""], [28, 72], center=[90, 70], radius=[18, 24],
        label_pos='center', is_label_show=True, label_text_color=None, is_legend_show=True, legend_top="center")
pie.show_config()
pie.render()

example-9

用极坐标系画出一个蜗牛壳

import math
from pyecharts import Polar

data = []
for i in range(5):
    for j in range(101):
        theta = j / 100 * 360
        alpha = i * 360 + theta
        r = math.pow(math.e, 0.003 * alpha)
        data.append([r, theta])
polar = Polar("极坐标系示例")
polar.add("", data, symbol_size=0, symbol='circle', start_angle=-25, is_radiusaxis_show=False,
          area_color="#f3c5b3", area_opacity=0.5, is_angleaxis_show=False)
polar.show_config()
polar.render()

example-10

Github 地址：https://github.com/chenjiandongx/pyecharts

网友评论

f5065e26181b:请问作者，您文章中动态gif图片如何生成，我运行代码生成的是render.html，点击下载也只能保存为png格式
哈哈哈_2cdd:请问这个柱形图怎么修改宽度
和高度
a6ec1da1ab05:from pyecharts import Bar
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("x 轴和 y 轴交换")
bar.add("商家A",attr,v1,is_convert=True)
bar.add("商家B",attr,v2,is_convert=True)

生成的还是柱形图，条形图要怎么设置呢？
ae35688afd63:您好，请问为什么按照您的代码，一样敲下来，运行之后，mark_point标记点的name不是预期的那样，比如mark_point=['average'],运行之后，name不为mean-Value，而是按照横坐标的第一个名称。
artemi:想问下怎么在一个html中绘制多个图呢?
腿长袖子短:大神为何不贴自己的github地址
https://github.com/pyecharts/pyecharts/blob/master/docs/zh-cn/doc_charts.md
f6ddd9c892d8:又有一个问题，柱状图中可以标记出每一个柱子的值吗，而不是只有最大值和最小值？
f6ddd9c892d8:还有一个问题，那个label_formatter具体怎么使用呢，可以给一个小例子吗，谢谢啦！
f6ddd9c892d8:非常感谢啊！另外，还有一个小问题，现在pyecharts可以在地图上画柱状图吗？
摆渡人1993:写的很详细，很全面
a958e431b0e7:麻烦我想请问一下,我生成的render.html在谷歌浏览器打开,无法显示全屏,怎样解决呢?
楼上小宇:您好，请问为什么bar.show_config()打印出来的详细信息如何把
"text": "\u6211\u7684\u7b2c\u4e00\u4e2a\u56fe\u8868",
"subtext": "\u8fd9\u91cc\u662f\u526f\u6807\u9898"
这样的显示换成中文显示？
azrael0322:楼主请问个问题，我在使用自定义图表的时候为什么无法调取custom和get_series方法啊？是还有什么父类需要引用吗？
fanai:厉害
北有魚名為咸:作者您好，我在pycharm +pyecharts0.2.3版本下执行

from pyecharts import Geo

data = [
("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),
("赤峰", 16),("青岛", 18),("乳山", 18),("金昌", 19),("泉州", 21),("莱西", 21),
("日照", 21),("胶南", 22),("南通", 23),("拉萨", 24),("云浮", 24),("梅州", 25)...]
geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center",
width=1200, height=600, background_color='#404a59')
attr, value = geo.cast(data)
geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True)
geo.show_config()
geo.render()

输出了
海门 coordinates is not found
鄂尔多斯 coordinates is not found
招远 coordinates is not found
舟山 coordinates is not found
齐齐哈尔 coordinates is not found
盐城 coordinates is not found
赤峰 coordinates is not found
青岛 coordinates is not found
乳山 coordinates is not found
想问一下是为什么呢？
谢谢
testtest2333:你好请问你的地图有正确输出嘛
b98b0344f5da:编码格式不对，你在源码里的Geo.py的73行可以看到这个输出，只需在上面的for循环里添加name=name.decode('utf-8')
Juneel:东哥，我的词云显示都是黑色字体，你的怎么是彩色的？
Juneel:@chenjiandongx 多谢东哥
chenjiandongx:@Juneel 请更新到v0.2.2版本
4b25fc8c3822:我使用pie图形的示例代码进行作图，吧attr和v1改为通过变量赋值。pie.show_config()输出看没有问题，用于制图的文字、数据都有。可使用pie.render()生成render.html文件后，却发现html文件代码里的文字有，value部分全部显示为null，这是什么原因呢？
B_Cloud:厉害
top_小酱油:请问为什么在jupyter notebook里面打印后出现一些代码而不是图？
一起学分析:@思想_a664 这个是在jupyter notebook里面运行出的结果，直接显示在网页的。如果你用的是其他ide，应该会是在python的默认工作目录生成一个render.html的文件，可以用everything搜一下。
4c029998bec7:@3230 这个代码生成的图是在哪里呢，代码运行之后什么都没有啊
一起学分析:特来强答，以第一个图代码为例：
from pyecharts import Bar

bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar

其他的应该是类似的。
呆鸟的简书:非常好的Python可视化工具
4b286377d72a:还是习惯性用anaconda的Python2码代码，中文乱码...看你说要二次编码，什么意思啊？IPython下要如何实现？
一整包辣条:我看了pyecharts的源码，你的很多参数是源码里面都没有提到的，那你是怎么知道有这些参数呢？
chenjiandongx:@一言不合就发呆
一整包辣条: 我知道了，原来在base里面，其他的都是继承这个类的属性的，厉害了我的哥
一整包辣条:你好，我想问的是，你在哪里看到的这些参数的设置？
我没有找到pyecharts的API啊
百度好像只提供了echarts的吧，你难道是从那个看？
造数科技:666
chenjiandongx:
54d7ffabb63a:东哥出品必属精品