简介：对于鹰角网络遇到的数据激增以及数据统一收治方面的问题，阿里云对象存储 OSS 为其提供了统一的数据存储 池，方便鹰角网络将全球收集到的海量不同数据进行统一存储，同时阿里云对象存储 OSS 可无缝对接 云原生数据湖 分析 DLA，DLA 提供扫描量版与 CU 版的 SQL 服务，可以针对 Kudu 与 OSS 做开箱即用的数据分析。帮助鹰角网 络快速产出数据报表，让 IT 人员能投入到更多的精力在技术上，推进业务发展。
公司介绍
上海鹰角网络科技有限公司是一家网络游戏研发运营公司， 为了制作出充满挑战乐趣与拥有艺术价值的游戏而诞生，它以开发和运营了手机游戏《明日方舟》在业界闻名。
业务介绍
《明日方舟》是一款策略手游，结合二次元、塔防、养成、抽卡等元素，于 2019 年 5 月 1 日公测。一经上线，就引爆国内游戏市场，成为现象级手游，5 月流水高达 6 亿+，某应用商店2次登顶。经过半年筹备，2020 年 1 月《明日方舟》开始在日韩欧美发行，迅速抢占国外手游市场，成为全球最火爆的手游之一。
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《明日方舟》作为一款免费游戏，游戏厂商的主营收来自于游戏内的道具消费，因此如何做到精细化运营，根据用户的活跃数据、充值数据、偏好数据等为用户推送不同的活动以及玩法。同时由于游戏业务出海以及各地区游戏用户激增增加，因此鹰角网络就需要一个稳定、弹性且高性能的存储与计算平台，来支撑其业务的发展。
业务难点
用户激增，原有架构难以支撑海量数据处理 作为一款现象级的手游，《明日方舟》自 2019 年 5 月 1 日上线公测起，便开始抢占各大应用市场下载量和营收金额的头部榜单。由于用户量激增，数据量井喷，十天能生成 5000 亿条数据，原有架构难已支撑现有业务的需求，出现了拖拉数据报表速度慢、报表刷新速度长以及计算能力不够的现象。
游戏出海业务火爆，但数据收归成难题 2020 年 1 月，《明日方舟》开始启动出海战略，分别进入日本、韩国、欧洲以及美国市场，以 16 天的收入空降“出海游戏 1 月收入榜单”第 18 名，2 月份更是超越众多出海明星产品，一举拿下第三名的佳绩。
但战绩辉煌的业绩背后，如何将四个国家海量数据进行统一收归、治理以及计算却成为了不得不面临问题。在日常业务中，为了保证游戏的流畅性和方面数据的收集，需要实现不同区域的本地化部署。但随着本地化部署的完善，原生数据生成时会分布在各个不同的国家。如果要实现统一的数据治理，就需要完成跨国数据的统一采集和收归，这就对网络、存储等多个方面提出了更高的要求。
运营策略变动，突发型流量高峰期间如何应对 由于游戏行业自身流量属性以及运营策略，经常会出现玩家在同个时间内集体上线或是同时参加某个活动。因此，鹰角网络就需要一个高弹性的存储与计算平台来支撑业务，帮助其在流量波峰、波谷期轻松实现资源的扩容与缩容。
数据湖解决方案
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针对鹰角网络面临的数据量爆炸、数据收归治理、以及数据计算方面遇到的问题，阿里云为其量身订制了一体化 的数据湖解决方案。
对于鹰角网络遇到的数据激增以及数据统一收治方面的问题，阿里云对象存储 OSS 为其提供了统一的数据存储 池，方便鹰角网络将全球收集到的海量不同数据进行统一存储，同时阿里云对象存储 OSS 可无缝对接 云原生数据湖 分析 DLA，DLA 提供扫描量版与 CU 版的 SQL 服务，可以针对 Kudu 与 OSS 做开箱即用的数据分析。帮助鹰角网 络快速产出数据报表，让 IT 人员能投入到更多的精力在技术上，推进业务发展。
达到的效果
由于阿里云数据湖解决方案的存储和计算解耦，两种资源可独立拓展，轻松满足鹰角网络再提升数据规模、降低存储成本、高性能查询以及弹性计算架构升级等方面的需求。
作者：阿里巴巴云存储
本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载
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