基础不好能转行参加大数据培训吗?很多朋友搜索大数据工程师都得到同样一条信息:起薪15K。正如大众所传,该岗位需求逐年增高!于是,所有朋友都想趁机跳入这一行当!但是大多数人基础都相对薄弱,对于半路出家学习大数据,大家都充满了顾虑!这种选择,真的正确吗?基础薄弱学习大数据,好程序员为大家分解了如下步骤,马上分享!
1.了解大数据理论。
学习大数据,首先你要了解什么是大数据,大数据的具体应用于什么领域。当对大数据
有了初步的了解后,你要审问自身,是否对大数据有兴趣,否则,盲目入行将浪费很多的资源和成本。不仅仅是金钱的投入,更多的是时间资源的损失。所以,在决定入行大数据前,大家一定要考虑清楚,对大数据一定要有所了解。
2.计算机编程语言的学习。
对于基础薄弱的同学,刚迈入这一行业,可能不会很快适应。大家学习也会倍感吃力!
无论是学习哪一门计算机语言,都是需要努力的!正像大家所了解的,计算机编程语言很多,如C++,JAVA,Python等等,各种语言都有一定的学习难度,需要我们克服,好程序员品牌下同样提供,java,python,云计算等编程语言的培训教学,我们能够承诺的就是帮助大家不言放弃,每日成长,在培训的过程中塑造自身,挖掘自身的潜力。
3.大数据相关课程的学习。
在掌握了基础的编程语言后,我们就将进入大数据部分的课程教学。一般来说,大数据
的前期教学,要经历java的学习阶段,两者课程占比相对均衡。而大数据的课程主要包括了大数据技术入门、海量数据高级分析语言、海量数据存储分布式存储、以及海量数据分析分布式计算等部分、Linux、Hadoop、Scala,、HBase、Hive、Spark等等专业课程。所以,如果大家想要日后从事这一门编程技术,则需要掌握上述的各种技能。
4.实战阶段。
实战阶段重在实践,无论是哪一门技术的学习都不可能是闭门造车。实战训练十分重要,
我们非常有必要对一些实际的项目进行真实的操作演练。这能帮助我们更好地将理论知识转化为实践。同时,加深对知识理论的理解并灵活的应用于实际需要。好程序员拥有大量的实际大数据项目,旨在为同学们提供理论联系实践的教学项目培养,在学习大数据的过程中,老师讲带领同学们,进行相关项目的教学,学员可得到迅速的提高,学到各种经验及技巧。
以上是我们为大家总结的半路转行学习大数据开发的步骤建议。学习不易,且行且珍惜,入行IT行业必然经历荆棘遍野,好程序员大数据培训班愿陪大家经历好的,坏的,酸的,甜的,苦的,辣的,陪大家拿高薪,进名企!
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